Pixel 2的Google Camera纵向模式技术开源

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Pixel 2可以说是Android上最好的相机体验，而Google可以通过软件实现其他人需要硬件才能实现的功能。

这些功能之一是Pixel 2的人像模式，该模式可以识别对象，然后模糊周围的背景以聚焦于该对象。Google正在使用语义图像分割来实现这一目标，例如，它实质上是分析图片中的每个像素并将其归类为人或天空。通过对每个像素应用标识，该软件可以准确地知道对象是什么，从而知道哪些像素会模糊。

肖像模式仅适用于Pixel 2设备，但Google现在已经实现了实现此开源的魔力。这意味着开发人员可以在自己的实现中使用相同的技术，这样不仅可以将Portrait Mode引入其他设备和应用程序，而且开发人员可以将其进一步向前迈进。

该版本包括在强大的卷积神经网络(CNN)骨干架构[2，3]之上构建的DeepLab-v3 +模型，可实现最准确的结果，旨在用于服务器端部署。作为此版本的一部分，我们还将共享Tensorflow模型训练和评估代码，以及已经在Pascal VOC 2012和Cityscapes基准语义分割任务上进行过预训练的模型。

对于没有Pixel 2或偏爱其他制造商的Android用户而言，采用此开放源代码之举是一个好消息。这意味着开发人员可以使用使Pixel 2交付如此出色结果的技术自由增强自己的应用程序。

现在该技术可能会在其他设备中使用，这是否会降低Pixel 2的吸引力?在下面的评论中让我们知道。

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