许多人仍然将AI与科幻小说的反乌托邦联系起来，但是，随着人工智能的发展并在我们的日常生活中变得更加司空见惯，其特征正在逐渐消失。

在业务中，人工智能具有广泛的用途。实际上，我们大多数人每天都以某种方式与AI互动。从平凡到喘不过气来，人工智能实际上已经破坏了每个行业中的每种业务方法。随着AI技术的激增，它们对于需要保持竞争优势的企业变得越来越重要。

商业中的人工智能(AI)正在迅速成为一种常用的竞争工具。显然，公司过去一直在辩论AI的专业人员和缺点。从用于客户服务的高级聊天机器人到数据分析再到创建预测建议，企业领导者将多种形式的深度学习和AI视为必不可少的工具。

这使AI成为您公司不应该仅仅关注但积极探索利用方式的技术的候选清单。它加入了领先的新兴技术，例如机器学习，云计算和大量知识。

人工智能与商业世界

AI通常不被视为替代人类智力和创造力的辅助工具。尽管AI目前很难在现实世界中完成常识性任务，但它善于处理和分析大量数据，其速度比人脑要快得多。然后，AI软件可以附带综合的操作过程，并将其呈现给人类用户。通过这种方式，人类可以使用AI协助游戏找出每个动作可能带来的后果，并简化决策过程。

这些特征使AI在许多行业中都具有很高的价值，无论是只是帮助访客和员工有效地围绕公司领域创建自己的方式，还是执行像监视风力涡轮机一样复杂的任务以预测何时需要维修的AI。

机器学习通常用于捕获大量数据的系统中。例如，智能能源管理系统从传感器收集数据，这些传感器附加到各种资产上。然后，将大量数据通过机器学习算法进行上下文化，然后传递给人类决策者，以更好地感知能源使用和维护需求。

“使用这项技术，如果您有银行抵押贷款，并且可以在90天或更短的时间内进行续期……如果您在分行旁走，您会收到个性化的信息，邀请您去分行重新购买”，人工智能礼宾公司Flybits的创始人兼首席执行官Hossein Rahnama博士说。

“使用这项技术，如果您有银行抵押贷款，并且可以在90天或更短的时间内进行续期……如果您在分行附近走走，则会收到个性化的消息，邀请您去分行重新购买，”拉纳玛说。“如果您正在寻找待售物业，并且在这里待了十多分钟，它将为您提供可能的抵押贷款提供。

他补充说：“我们不再期望用户一直在搜索框中搜索他们所需的内容。” “关于正确的信息如何在正确的时间找到正确的用户的范式正在转变。”

人工智能对工人意味着什么

在所有这些新的AI用例中，出现了一个艰巨的问题，即机器是否可以迫使人类过时。陪审团仍未解决：一些顾问强烈否认AI可以实现如此多的工作自动化，以至于数百万人意识到自己处于失业状态，而其他顾问则将其视为紧迫的问题。

拉纳马说：“劳动力的结构正在发生变化，但是，我认为人工智能并不能替代工作。” “它使我们能够真正创造一个以知识为基础的经济，并利用它来创造更好的自动化以改善生活。这可能有点理论上的问题，但是，我认为，如果您不得不担心人工智能和机器人会取代我们的工作，那可能是算法取代了白领职位，例如业务分析师，对冲基金经理和律师。”

威尔逊说，向基于人工智能的系统的转变可能会导致经济增加工作岗位，以促进转型。

威尔逊说：“人工智能产生的财富多于破坏的财富，但不会公平分配，尤其是在一开始。这些变化将被潜移默化，而不是公开的。[例如，]一位税务会计不会有一天收到一张粉红色的纸条，并会见现在要坐在她办公桌前的机器人。相反，下一次税务会计申请工作时，找到工作会更加困难。”

威尔逊表示，他预计工作场所中的AI可以使长期存在的工作流程分散化，从而使许多人工工作将这些工作流程整合在一起。像Husain这样的不同顾问都不确定AI随处可见时，新工作将从何而来。

侯赛因说：“过去，有机会从农业转移到制造业再到服务业。” “现在情况并非如此。为什么?该行业已经完全实现了机器人化，我们发现自动化在经济上意义重大。”

侯赛因以无人驾驶卡车和诸如Siri和Cortana之类的AI礼仪为例，指出随着这些技术的改进，仅在美国，广泛使用该技术就可以消除多达800万个工作岗位。

“当所有这些工作开始消失时，我们需要问，'是什么使我们提高了生产力?生产力是什么意思?'”侯赛因说。“现在，我们正在应对不断变化的现实，并质疑社会的基本假设。我们应该非常考虑这一点，并选择使美国富有生产力的东西以及社会中个人的价值。我们希望拥有这场辩论并迅速进行辩论，因为技术不会等待我们。”

不管是风风雨雨还是艰难险阻，未来都将很快到来，人工智能必将成为其中的一部分。随着这项技术的发展，地球上将看到新的创业公司，各种业务应用程序和客户使用，以及置换工作和创建全新的工作。除了物联网，人工智能还具有极大地重塑经济的潜力，但是，其实际影响尚待观察。

决定人工智能可以为您的业务做什么

根据您的研究，您应该准备好建立列表并大致了解AI可以为企业，您所在行业的公司和您的规模所做的事情。

您将了解几个主要的关键领域：

AI技术的类型，例如机器学习，深度学习，自然语言处理和认知计算。了解这些是什么以及每种信息和任务都有哪些不同类型的信息和任务，应该可以帮助您更好地了解AI，并了解各种目标的要求和限制。

AI将用于什么类型的处理，例如图像和语音识别，预测分析。这可能有助于您大致了解AI的用途，不仅是企业，还有政府，教育，科学和其他研究人员以及其他人。

用例：这些功能可以帮助完成哪些特定任务，例如智能代理(用于电话，聊天机器人等)，优化库存订单，预测机器或系统故障，识别计算机威胁，识别欺诈性客户活动。

根据此列表，您的下一步是拿出简短列表，但AI可以帮助您开展业务-具体任务和用例。

要帮助创建此列表：要帮助创建此列表：

确定您要寻找的福利类型-提高员工生产率?更快的工作流程?提高产品生产率?降低成本?

目标时间范围。

然后，按优先级排序该列表将支持可计算的成本，实施时间，风险/收益以及总价值的组合。

同时，选择一个或两个较小的任务来为您的企业尝试AI。这可能是一项较大的任务。重要提示：从一项非关键业务任务开始。另一个快速提示：从不面向客户的任务开始。

应避免的挑战和陷阱

将AI添加到您公司的运营和业务中可能是一个巨大的改变，并且可能是一个巨大的转变。

这里有一些快速的建议可以减轻挑战：

了解您要购买的AI是否有效。它的优点是什么?弱点?

AI将需要什么样的IT环境?大量的RAM?较新的硬件级虚拟化?完全不同的内存或I / O，例如迁移到NVMe还是超融合基础架构?

您是否为AI应用程序提供了太多数据?太少了 数据不正确?您在问他们正确的问题吗?

寻找可以提供清晰，可操作的警报或不同结果的AI工具，而不是无尽的页面，其中大部分都是无关紧要的发现。

另外，专门研究作为支持的产品/服务可用的AI，而不是仍在开发中的AI。

未来与人工智能

那么，人工智能将来会被利用吗?很难说技术将如何发展，但是，大多数顾问看到那些“常识”任务变得更易于计算机处理。这意味着机器人将在日常生活中变得异常有用。

NARA Logics的联合创始人兼CTO Nathan Wilson博士等其他分析师表示，他们认为AI即将使人们熟悉的活动(如用餐)发生革命性的变化。威尔逊(Wilson)希望餐厅可以利用AI，例如，根据出席客人的兴趣来决定播放哪种音乐。AI甚至可以根据技术预期的组的审美偏好来更改墙纸的外观。

如果这对您来说还远远不够，Rahnama希望AI将数字技术从人们已经习惯的二维，屏幕监禁的类型中剔除。而是，主要用户界面可以成为贴近个人的物理环境。

“我们一直依靠二维显示器来玩游戏，与网页互动或浏览电子书，”拉纳玛说。“现在，人工智能和[物联网]的结合将使显示器不再是主要界面，而环境将成为主要界面。您会看到人们在周围设计体验，无论是在相连的建筑物中还是在相连的会议室中。这些将是您真正能感受到的3D体验。” [与您附近的环境中的数字叠加层进行交互?似乎是增强现实的工作。]