3种类型的人工智能代表了我们对未来的恐惧

商业2020-07-27 09:31:52
导读人工智能(AI)偶像安德鲁·吴(AndrewNg)说:“人工智能就是新的电力。”对于任何阅读这篇文

人工智能(AI)偶像安德鲁·吴(AndrewNg)说:“人工智能就是新的电力。”对于任何阅读这篇文章的人来说,这是一个强有力的类比。在过去的100年里,电力促进了我们在科学和全球化方面的迅猛发展,但在一个被忽视的问题上,这种类比却站不住脚。

我们很少人知道电力革命是如何开始的,就像所有的革命一样,它是肮脏的。许多人都不知道,但那些忘记历史的人都被谴责重复。

谁在那儿?这是早早到TNW 2020的鸟票

电的罪恶被埋葬在历史书中。你可能知道特斯拉和爱迪生之间的不和。很少有人谈论那些电线管道和绝缘不良的房子的火灾,甚至更少人被告知大象托普西(Topsy),他在人群面前被6,600伏特电过电来娱乐。

对我们来说,这些都是革命过去的罪恶,但我们的“新电”的罪恶还没有发生。埃隆·马斯克(ElonMusk)被援引,他告诉州长,人工智能给人类带来了“生存风险”。我们的责任是更明智、更强大、更彻底,因为人工智能的全球风险导致风险达到历史最高水平。知道我们应该睁大我们的眼睛看什么恐怖,并知道那些已经在这里。

计划它,建造它,炸毁它--军队中的人工智能故事助长了经典电影,比如战争游戏,甚至导致了我们这个时代最大的警告性错误。尼尔·弗雷泽(NeilFraser)写道,上世纪80年代,有人试图利用神经网络来识别敌方坦克。在这种情况下,敌方坦克相对于树木的输入数据是在两天内拍摄的。

最终结果?由于数据偏差,神经网络会在阴天攻击树木。这个故事在许多媒体都被当作一个警示故事来讲述,但几十年后,我们发现自己被资金雄厚的杀人机器和人工智能加速器包围着。

《杀手机器人》不是警示性的故事,也不是好莱坞的特色,而是世界新闻。中国正在为他们的人工智能武器开发计划指派他们最聪明的孩子。美国、中国和许多其他国家正在竞相开发致命的人工智能应用程序。很难想象有什么比全球核战争更危险的东西,但世界各国政府正在招募、激励和开发应用这一点的想法。美国正在从微软(Microsoft)等顶级公司招聘服务,这正在这些公司内部引发极端动荡。

不那么可怕,但你可能没有考虑到,因为我们的世界更依赖于技术,人工智能的军事和民用应用也可能扩散到网络攻击中。许多计算机病毒是由聪明的人编程的,他们可以教软件如何在大多数系统上隐藏。我们如何检测新的蠕虫和病毒的一部分是专门观察它们是否以一种特定的可区分的方式攻击或行动。

例如,一些特洛伊木马会在常见的“工作时间”中休眠,以避免被发现,然后在不太可能被发现的情况下激活它们。如果网络攻击不是被编程,而是可以学习和适应呢?

适应性AI将是网络防御的关键,以防止武器化网络攻击的涌入。黑暗痕迹发现了几种攻击方式,并发现检测攻击的硬编码阈值已经过时。我们将需要智能网络安全,以保持领先的黑帽子在人工智能世界,否则我们将看到新的先进计算机感染涌入。

在接下来的10年里,你将能够在聊天或电话中打电话寻求帮助,进行交谈,并且永远不知道你是在和人说话还是和机器人说话。这听起来可能很疯狂,但目前的机器学习能够产生100%的人工智能新闻主播,声音和视觉效果接近可信。创新型人工智能的爆炸才刚刚开始出现,所以我们可以相信,10年后,甚至更短的时间里,人工智能就会管理人类的互动。

马特·切森(Matt Chessen)写到了这种技术的出现,并将其称为MADCOMS(机器驱动的通信工具)。想象一个有影响力的政治专家,把它乘以100。使用你的个人资料、你的在线指纹和先进的心理学,MADCOM可以以一种从未见过的宣传形式直接与你的个人利益对话。

计算宣传已经成为通过大数据操纵社交媒体的一个日益增长的术语,但随着人们和在线机器之间界限的模糊,发表观点的真实性似乎得到了许多人的接受和支持,这将无法与购买的MADCOM炒作区别开来。“柔韧的现实将成为常态,”切森写道。

美国国会已经对“反外国宣传和虚假信息法案”进行了审查,但随着人工智能革命的发展,我们可能会看到一种更强烈的呼吁,要求确保信息的清晰性,直到最近,这些信息都是由人类提供的。

未知的事物一直是人类恐惧的根源。尽管上面列出了这些风险,但总有最简单的风险,那就是我们甚至看不到它的到来。成群的开发人员部分地工作着,就像一个多细胞的有机体,并且组织他们的上传到云端,这是一个在我们完成后不需要我们的单一主机。

AI是第一个倡议,如果我们成功,我们将创造比我们自己更聪明的东西。像OpenAI.com这样的计划并不试图创建识别淫秽、情绪或行动计划的算法。它试图解决一般智力的问题。大多数人倾向于踩刹车,试图降低风险,但那艘船已经驶过了。

我们中任何一个人能做的最聪明的事情就是教育自己。“让你的敌人更亲近”这句老话听起来是真的,因为如果只有少数几家大公司在领导人工智能研究,那么无论他们是否有意,他们都会为我们所有人控制人工智能的命运。研究人工智能是最好的风险缓解,因为我们希望“大声说”,并引导这场“新电力”的革命。

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