谷歌Google将使用TensorFlow Hub研究生物多样性

Google与全球生物多样性信息设施(GBIF)，iNaturalist和Visipedia合作，开发了AI工作流程，该工作流程实现了TensorFlow Hub的人工智能以分析物种之间的遗传差异。

术语生物多样性，称为生物多样性，是指生态系统的多样性，以及被理解为生物的物种之间的遗传差异，包括植物，动物，真菌，微生物中不同水平的生物组织。从这个意义上讲，Google致力于借用基于人工智能TensorFlow的开发库来分析自然生物多样性。

谷歌研究人员指出，通过Tensor FLow Hub通过AI进行的新工作流将允许新数据，团队之间的协作，适当术语的集成或根据业务模型的标准化。这将确保数据管理是最佳和高效的。

根据研究人员的说法，该研究包括每个GBIF都要检查的数据包，以确保它满足主管当局设定的要求，例如许可证和报价。

由Google和Visipedia创建和发布的模型通过数字对象标识符输出，并通过国际标准化组织的DOI引用表进行链接。

后者的出现要归功于Google的机器学习库TensorFlow Hub，它将在其中存储其自动学习模型。

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