Signified推出新的机器学习解决方案

授权率优化使零售商可以利用Signifyd庞大的商务网络中的机器学习和数据，将性订单清除，然后再将其提交给付款网关进行授权，从而使在线交易中的收益最大化。

新的企业级功能可保护商人免于因无法兑现的拒绝订单而支付授权费，提高了其在支付网关和银行中的信誉，并使零售商对其授权率以及授权率优化如何提高这些率的方式具有最大的了解。

“ Signifyd联合创始人兼首席产品官Michael Liberty在宣布该功能时说：“我们已经进入结帐的早期阶段，现在应用Signifyd的机器学习专业知识和技术来提高一些全球最大企业零售商的授权率。” 。“我们的授权率优化工具是我们的商业保护平台的扩展，在零售利润承受巨大压力的时候尤其重要。它为客户提供了业内最佳的授权率，同时使他们可以全面了解从购物车转换到最终履行的整个订单流程。”

企业零售商多年来一直在努力进行交易授权费用。虽然公开研究表明，通常有15%的尝试电子商务交易被付款网关和银行预先拒绝，但Signifyd与零售商合作，在授权阶段，他们看到多达40%的订单被拒绝。

随着环变得越来越复杂，并且更有可能转向由自动机器人进行的攻击，如此高的比率已成为现实。当在线零售商连续数以千计或数百万个性订单受到打击时，他们为每笔交易支付的相对较小的授权费可能会造成巨大的财务损失。

自动化攻击还通过一系列涉及电子商务支付的实体(网关，发行银行和收单银行)严重损害了商誉，这些实体通常会限制他们从看似高风险的商户中处理的订单数量。在最坏的情况下，支付网关可以完全关闭商家的订单处理以避免风险。

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