AI启动使大型机器保持最佳性能

位于班加罗尔的Flutura的AI产品帮助壳牌和汉高等全球巨头进入工业4.0时代Flutura还在构建一个单独的产品，使工程师能够在不成为数据科学专家的情况下应用AI

BENGALURU：低效率可能以多种方式蔓延到石油钻井平台。例如，地下土壤结构的变化可能需要调整钻头上的每分钟转数，扭矩和压力。智能机器可以比人类更好地全天候完成。

人工智能(AI)可以帮助做出更明智的决策。试图穿过太硬的岩石可能会损坏钻头，这将需要关闭以更换钻头。但如果你可以通过施加更大的压力来钻探它，那么绕过岩石可能是低效的。这样的减损会增加费用。

“钻井油井的计划时间超过计划时间的每一天都要花费75,000美元到5,00,000美元，”Flutura的联合创始人Derick Jose说，他的AI产品Cerebra帮助石油和天然气公司增加大型机器的正常运行时间。是另一个赚钱的人。石油公司维持关键设备的备用车队，以避免资金流失的停工。

联合创始人兼首席执行官Krishnan Raman解释说，Flutura帮助这些公司降低更换或维修成本，并保留这些昂贵的大型机器的缓冲库存。Cerebra通过分析来自机器的振动和热量等传感器数据来做到这一点，这有助于维护人员在螺旋进入故障之前解决问题。

跨越价值链工作早在2013年，Flutura首次涉足休斯敦的石油和天然气行业，这是一个安全的游戏。毕竟，井喷可能会对石油公司造成灾难性后果。英国石油公司在2010年将墨西哥湾Macondo水下石油钻井平台爆炸的标签超过620亿美元。

如此重要的是，基于传感器数据的机器学习以及时采取纠正措施的AI预测工具似乎是Cerebra的最佳用例。但Flutura很快发现管理人员更关注日常事务，如增加产量和收入，同时减少延迟和损失。“一家石油公司的核心业务指标是每天英尺，”拉曼说，他指的是钻头的进展量。

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