利用可视化AI促进电子商务销售

互联网2020-03-07 09:47:30
导读每个人都基于个人偏见以无数的主观方式解释图像。但是,在Internet上搜索产品时,大多数人更喜欢准确性而不是对单个对象的多种解释。在图像

每个人都基于个人偏见以无数的主观方式解释图像。但是,在Internet上搜索产品时,大多数人更喜欢准确性而不是对单个对象的多种解释。

在图像上放置适当的标签可确保用户更好的可搜索性。但是,手动执行此操作可能效率低下并且容易出错。借助视觉AI,您不仅可以自动标记图像,还可以节省成本。什么是视觉AI?

人工智能(AI)是机器学习和理解与人类相似的事物的能力。通过使用机器学习算法,可以对计算机进行编程,使其客观地思考并做出决策。

Visual AI将人工智能与计算机视觉软件结合在一起。它可以智能地识别照片,并可以使用图像处理和深度学习技术从照片中提取有用的信息。具有视觉AI功能的机器可以执行肖像分割,面部识别,深度估计和过度曝光检测等任务。

视觉AI技术的好处在安全,医疗保健,银行和工业维护等领域的应用中也很明显,仅举几个例子。视觉AI也被用来促进社交媒体的使用并改善图像搜索。

使用视觉AI的最大方法之一可能是增强电子商务购物体验。

电子商务和视觉AI

尽管与其他机器学习技术相比,视觉AI还是个新事物,但是eBay和Amazon等大型零售企业一直在利用它的优势,以便为用户提供更方便的电子商务购物体验。

以下是视觉AI可以改善您的电子商务网站的一些方法:

1.使搜索与视觉AI更加相关。

输入关键字很少会提供客户想要的确切产品,除非他们还输入了有关该商品的大量信息。

例如,用户喜欢海报中显示的服装,并希望拥有相同的服装。用户在没有品牌,尺寸,颜色和其他有关服装的详细信息的情况下,很难在网上找到它,从而缩小了搜索范围。

显然,如果他们仅能拍摄海报的照片并以准确的结果进行图像搜索,他们的搜索就会简单得多。这正是视觉AI技术如何帮助促进电子商务销售的方式。

零售商使用视觉AI技术,使客户能够使用上传的照片查找诸如衣服,配件甚至家具之类的物品。

对路人穿的书包或鞋子感到好奇吗?喜欢您在酒店看到的灯或灯具吗?您最喜欢的演员在电影中佩戴的手表怎么样?

借助可视化AI,用户只需为所需项目拍摄快照,然后在电子商务网站上搜索类似产品。利用当前算法所能提供的惊人的准确结果,客户可以更轻松地浏览选择并选择适合其预算和偏好的项目。

也许您已经至少使用一次Google的“按图片搜索”功能来查找地点,物品甚至个性的名称。搜索引擎返回的图像看起来与所提供的照片相似,从而便于您搜索名称或其他详细信息。

可以使用相同的概念在电子商务站点上搜索数千个项目,但是由于数据库的范围缩小到更具体的选择,因此具有更高的准确性。

Pinterest已完善了视觉AI技术的使用。

人们主要使用Pinterest查找要购买的物品。其他人则使用该平台来获取几乎所有事物的新鲜创意:汽车改装,阅读书籍,做饭,财务小窍门,家居装饰,参观场所以及许多令人振奋的内容。

利用该平台使用图像搜索其数据库的功能,您可以访问无数相关的帖子。这些照片令人惊叹不已,Pinterest在这里无缝集成广告,使客户更容易购买他们在照片上看到的物品。

eBay和Target利用Pinterest使用的相同技术来促进销售。即使用户不知道如何描述他们要寻找的物品,他们也可以拍摄照片并让视觉AI来完成。

到2021年,电子商务行业中视觉AI的早期采用者可能会看到30%的收入增长。

移动用户将继续占领市场,使用图像搜索互联网是寻找商品购买的最便捷方式。一个使用此技术的电子商务网站虽然仍处于早期阶段,但与刚刚开始进行SEO内容优化的竞争对手品牌相比,可以获得巨大的优势。

2.自动标记图像。

关键字搜索仍然是在Internet上查找商品的最流行方法,添加有效标签可以在eBay等网站上实现更高效的销售流程。

买家搜索时,通过使用描述图像的标签在搜索结果中返回图像。这意味着,如果您在电子商务网站上出售裤子,但是却忘记了对裤子的标签,那么它们很可能不会出现在搜索结果中。

对于您的企业来说,必须对要出售的每件商品都加上适当的描述,以使网站的搜索功能更容易将它们拉起来。如果用户搜索“订书机”,“婚纱”或“汽车消声器”一词,则您的网站可以轻松地将关键字与图像进行匹配,并将其显示在结果页面上。

图像标记可以手动完成,但这会浪费资源和时间。相反,您可以使用视觉AI在处理的每个图像上自动放置适当的标签,这比手动标记要快得多。

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