分析引擎通过使应用程序能够自我意识到其资源需求

我们都熟悉Watson，Cortana，Siri，Google和Alexa。现在，与Cloe(来自Densify的基于机器学习的分析引擎)打招呼，虽然您不会预订餐厅，但是她会告诉您所有您想知道的数据存储系统的工作方式。

实际上，Cloe可能是其他人工智能引擎的先驱，这些引擎将成为医疗，金融，科学，政府和其他垂直市场等领域的专家。在eWEEK，我们听说这些人工智能引擎即服务的名称正在迅速被宣称。

总部位于多伦多的Densify于3月5日推出了行业首个由Cloe支持的云优化引擎服务，该服务由该公司自行构建。分析引擎通过使应用程序能够自我意识到其资源需求，从而帮助降低了云计算成本。

结果，Densify声称Cloe Beta用户现在平均节省了40%的公共云成本-一些测试人员说，他们看到的节省超过80%。

资源意识可以节省大笔资金

资源的自我意识如何节省存储成本?

物理存储上的应用程序需求每天，每小时和每分钟都会变化。同时，云存储(例如甚至来自单个供应商(如AWS)的计算实例)可能具有数百万个排列。在优化每一美元支出的同时，使应用程序需求与可用的云技术保持一致是不可能的。

Cloe分析云使用模式，使Densify能够主动使应用程序自我意识到其资源需求，从而使应用程序需求与可用的云资源相匹配。与仅专注于计费的云诊断工具不同，Cloe在应用程序和基础架构层解决了该问题。

“这是供需的匹配，使我们能够节省所有这笔钱，”首席执行官Gerry Smith告诉eWEEK。“这是关于不断提供的所有新服务的情报。例如，如果您去过AWS Re：invent，则主题演讲是有关新服务的一小时的公告集。因此，问题开始了：“那很棒，但是它更昂贵，更有效吗?我应该使用它还是不应该使用它?”

这些就是Cloe给出的答案。它说：“我已经知道会发生什么，我已经知道您在做什么，我会为您匹配，并随着情况的变化而不断变化，从而为您节省了50%的账单。”

Cloe成为云存储的大脑

Smith说，Cloe成为应用程序的资源大脑，从而使该应用程序能够自我意识到其资源使用模式，并完全根据其需求重新调整公共云的使用。

Gartner报告称，在缺乏有效管理的情况下，云服务的利用率可能会降低35%，这是因为资源通常过大且闲置。随着组织对公共云基础架构即服务(IaaS)的使用不断增长，以经济高效的方式监视，管理和优化这些资源的能力通常会与时俱进。

根据Densify的好处包括：

立即节省并在部署的前48小时内得到结果;

多云支持：即使同时使用多个云供应商，也为应用程序提供了正确的资源;Cloe针对给定的应用程序推荐最佳的云技术;

完全作为服务提供，没有手册可供阅读，没有软件可供安装或需要雇用其他人员;和

大大降低了成本，从而提高了应用程序性能。

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