NVIDIA GPU云为开发者在AWS上民主化AI

NVIDIA GPU云(NGC)容器注册中心在周四的新闻发布会上宣布，它将使开发者更容易开始使用人工智能(AI)和深度学习技术。

国家地理频道最初是在2017年5月宣布成立的，但现在已经可以正常使用了。注册表将在亚马逊EC2的P3实例中可用，利用NVIDIA Tesla V100 gpu。NVIDIA Tesla V100 gpu针对AI、HPC和图形工作负载进行了优化。

该版本称，要访问注册表的功能，有账户的用户(在这里注册)可以简单地下载一个提供特定NVIDIA库、深度学习框架和CUDA运行时版本访问的容器化软件堆栈。

参见:人工智能未来的IT领导者指南(Tech Pro Research)

“易于使用的容器允许用户立即开始深度学习工作，消除了耗时和困难的自己动手的软件集成，”发布说。这些容器还将从NVIDIA接收一致的更新和优化。

声明称，使用NGC的开发者可以访问NVCaffe、咖啡因2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano和Torch等框架。

NVIDIA的企业系统副总裁兼总经理Jim McHugh在发布会上表示:“NVIDIA的GPU云使迅速扩张的全球用户基础的人工智能民主化。”“NGC将开发人员从复杂的集成中解放出来，让他们能够快速地创建复杂的神经网络，传递人工智能的变革性力量。”

另一份新闻稿称，英伟达也于周四宣布与台湾科技部(科技部)建立合作关系，以促进商业领域的人工智能发展，并支持台湾在国内创建与人工智能相关的企业的人工智能宏伟计划。

NVIDIA在台湾召开的GPU技术会议上宣布了这一消息，会上透露，国家高性能计算中心将建造一台基于NVIDIA技术的超级计算机。

台湾科技部部长陈良吉(Liang-Gee Chen)在新闻稿中表示:“人工智能是点燃台湾下一次工业革命的关键，它建立在我们长期建立的IT制造能力的基础上。”“我们的重点是吸引学术界、工业界和年轻人才加入我们的人工智能宏伟计划，创建一个基于人工智能创新的生态系统。”

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