互联网巨头Google宣布发布MobileNets，它是一系列TensorFlow视觉识别模型，专为智能手机和平板电脑等低功耗，低速平台而构建。新方法MobileNets的引入使智能手机和其他智能设备可以更好地了解环境。它还将帮助您根据位置更好地猜测事物。

目前，移动应用程序内部的许多机器学习都是通过将数据传递给基于云的超级计算机/服务器进行处理，然后在用户通过网络返回时向用户提供最终的见解而起作用的。这种方法有一些缺点，例如设备始终需要工作数据连接。由于服务器和客户端之间的通信花费时间，因此这种方法很耗时，并且还存在数据盗版的风险。借助MobileNets，应用程序可以在设备本身上处理数据，因此更快，更安全。谷歌的MobileNets无疑将使像Google Lens这样的工具更实用，更准确。这对于Google Photo也很有用，它可以对我们拍摄的图像进行预处理以确定它们的内容。

Google的这一新软件也是开源的。您可以在此处阅读有关MobileNets的更多信息。如果您是开发人员，则可以选择大小和准确度不同的预训练模型，以最适合开发的应用程序，并可以使用TensorFlow Mobile将模型部署到Android，iOS和Raspberry Pi。借助MobileNets，Google可以在智能手机上构建机器学习的未来。