分析技术被广泛用于从数据中提取见解，以揭示销售模式，了解客户偏好，衡量业务部门绩效，定制营销策略以及无数其他其他增强业务任务。

现在，经过多年支持各种企业分析计划的支持，越来越多的IT领导者开始认识到，分析技术也可以用于改善其自身的运营和服务。

OpsRamp的工程和DevOps高级工程副总裁Bhanu Singh表示，借助Analytics(分析)，IT运营团队可以结合结构化和非结构化数据来分析，改善或检查已交付的IT服务的质量。BhanuSingh提供的服务可以帮助IT团队发现，监控，管理和自动化混合环境。他补充说：“这还有助于IT团队了解关键的运营趋势，并做出优化，修复和扩展服务的决策。”

直到最近，分析才被广泛使用，IT组织依靠旧数据来预测未来趋势。辛格解释说：“我们没有足够的基础设施，包括计算能力，无法进行预测或实时分析。”“现在，现代系统可以将OLTP(在线事务处理)和OLAP(在线分析处理)结合在一起，以推动对运营状况和业务服务有效性的实时洞察。”如果没有分析和仔细的监控，IT组织将不停地工作。“如果没有关于IT运营和服务运行方式的基准，那么您将看不到何时出现问题，因此就不会知道如何以及在何处进行改进，”LinkedIn的Sun Xiaohui表示。工程经理。他说：“重要的是工程师必须密切关注指标，以便他们能够在问题升级和影响用户之前识别并阻止问题。”“监视和分析工具是整个组织中许多不同利益相关者的关键。”

为了获得整体行为，使用情况和趋势的统一视角，IT团队需要从相关来源中提取运营数据。Singh警告说：“但是，在IT专业人员可以对这些数据运行查询之前，需要对其进行清理，标准化，丰富和索引化，以提供正确的决策情报。”