购物中心挖掘顾客的数据来提供更好的交易

在新德里，通过算法发现，65%的客户在食品法院偏爱素食。这促使商场增加了一个Hallidram出口，并在食品法院销售了每月卢比的卢比。在Bengaluru发现，大多数客户都是“特伦迪耶”年轻的人群，他们大多购买时尚和电子产品，这促使它加速了那些垂直行业。从电子商务教科书中取出一片叶子，商场已经开始，尽管以一种小的方式挖掘客户数据并使用算法来驱动销售。

多年来，印度著名的购物中心与零售商达成了收入分享协议，购物中心将通过一个共同的技术平台从品牌那里获得每日或实时的销售数据。现在，这些平台正在不断发展，以捕获各种其他关于消费者购买模式和偏好的信息，以帮助商场推动销售和步行。“我们建立了一个平台，让他们深入了解他们需要集中哪些领域。我们有一个人工智能()平台，通过数据科学，我们预测了他们的收入和趋势，我们告诉他们消费者的购买习惯，”说，技术公司Pathfinder的助理副总裁Navail说。据该公司称，它为100多家商场提供技术服务，并帮助数十名他们挖掘消费者数据，以推动销售和步行。在这些日子里，商场里有很多技术来帮助他们不仅推动销售，而且还能增强消费者的整体体验。例如，高清CCTV摄像机不仅捕获图片，而且还会生成购物中心周围游客的热图，帮助商场所有者分配设施和人力。该中心负责人DeepakZutshi说，这些摄像头也用于分析客户的性别和年龄括号以及他们进入的商店。“如果顾客们聚集在体育领域，我们可以用热图技术来找出这些零售商的转化率，并意识到在这一类别中我们需要更多的品牌，”说，DeepakZutshi是新德里购物中心的中心负责人。德里的太平洋购物中心已经安装了一个技术，可以追踪停在停车场的汽车的持续时间。“这样我们就能得到平均3小时的进入商场的汽车的停留时间，”说，它的执行董事是石石班萨尔。在几个城市经营购物中心的首席执行官拉杰尼什·马哈扬(RajneeshMahajan)说，由于从零售商到商场所有者的数据有限而非知情的数据，搅动的消费者数据在印度处于起步阶段。他说，“除非每个人都以某种方式出现在董事会和数据上，并且KPI（关键绩效指标）被定义，否则它不会有意义。”的“我们仍处于初始阶段，这将发展，人们将得到统一的平台来获取数据，”。

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