谷歌搜索变得更智能

上周五，谷歌公布了其多年来“最大的飞跃”搜索算法，对其秘密公式提供了异常详细的公开解释。

世界上最受欢迎的互联网搜索引擎说，它最新的精炼使用机器学习来改善它如何处理用语言表达的英语请求。

谷歌搜索副总裁潘杜·纳亚克在一篇在线帖子中说：“我们正在对如何理解查询做出重大改进，这是过去五年来最大的飞跃，也是搜索史上最大的飞跃之一。

这家总部位于加州的互联网公司去年推出了一种基于神经网络的处理“自然语言”的技术。

该公司说，这项新的努力是基于它所称的“变形金刚双向编码器表示”（Bert），该公司试图在句子的上下文中理解查询词，以获得洞察力，据Nayak说。

谷歌软件和人类一样，必须努力理解人们想说什么，即使他们可能没有清楚地表达自己，甚至没有意义。据谷歌称，一些用于计算查询的BERT模型非常复杂，需要由专门为云设计的高性能计算机处理器来处理。

“通过将BERT模型应用于搜索中的排名和特征片段，我们能够做得更好，帮助您找到有用的信息，”纳亚克说。

“事实上，当涉及到排名结果时，BERT将帮助搜索更好地理解美国每10个搜索中就有一个是英文的。

他举了一个谷歌软件的例子，现在理解到，“2019年巴西旅行者到美国需要签证”等查询中的“到”字是关于巴西前往美国，而不是相反。

纳亚克说：“以前，我们的算法不会理解这种联系的重要性，我们把美国公民到巴西旅游的结果传回。

“有了BERT，搜索就能抓住这一细微差别，知道‘to’这个非常常见的词在这里实际上很重要，我们可以为这个查询提供一个更相关的结果。

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