Owlcam下注破折号凸轮是机器学习的新前沿

迟早，在机器学习的应用形式中工作的每个人都会追踪一个用于产生大量数据的用例，这些数据用于训练神经网络。

许多人认为，这些数据往往是使网络变得有用的最大决定因素。

这是Owlcam的前提，这是一家总部位于Palo Alto的创业公司，为您的汽车仪表板出售价值349美元的相机。它已经能够从用户那里收集数百万个视频，以提高其检测崩溃的能力，知道何时捕获可用于处理保险索赔的视频，或检测入侵者以潜在地解决汽车盗窃问题。

换句话说，这个产品是年轻公司的主要问题，需要学习很多东西。

联合创始人兼首席执行官安迪霍奇说：“很多人都在谈论机器学习，但验证很少。” “你需要大量的数据，但你也需要基本的事实。”

Hodge曾担任过几十年来最大的消费产品的产品经理，曾在曼哈顿的屋顶酒吧与ZDNet坐下来，并反思该公司如何开始关注数据。

“我们没有制作一本投资书来筹集资金，”该公司于2016年12月成立的Hodge表示，尽管该公司迄今已筹集了2800万美元。“我们进入了我的车库并构建了一个云服务和一个iOS应用程序并开始使用它。”

“我们说我们会以消费者为先，这将有助于我们获得所需的数据。”

经过多年在iPod上进行产品开发，Hodge是第一款Apple iPhone的产品开发负责人。然后霍奇继续在创业公司Dropcam运行硬件，后来被Nest收购，然后担任微软Hololens增强现实耳机的总经理。

霍奇不记得第一次见到史蒂夫乔布斯，但他回忆起乔布斯就乔布斯想要的产品所做的事情，以及有时候无法做到的事情。“史蒂夫非常擅长弄清楚他正在谈话的人是否知道他们在谈论什么，”他回忆道。他留下的印象是乔布斯“试图利用生活的每一分钟”。

当我想到他的下一次冒险时，“两年前我们五个人坐在我家附近，”霍奇回忆道。

“我们讨论了人们如何构建令人惊讶的智能相机是不可避免的。我们意识到的问题是，你会把它们放在哪里?”

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