RMIT开发人工智能计划来管理道路标志基础设施

皇家墨尔本理工学院(RMIT)的科学家开发了一个概念验证程序，可以使用谷歌街景图像监控街道标志的状况。

该程序使用人工智能(AI)从Google图像中识别街道标志，以确定是否需要更换。它经过培训，可以看到“停止”和“让路”的迹象，RMIT表示该计划可以接受培训，以确定其他输入供地方政府和交通部门使用。

据RMIT称，当局花费大量时间和金钱监控并手动记录交通基础设施的地理位置，这项任务也使工人面临不必要的交通风险。

“理事会有监督这种基础设施的要求，但目前没有廉价或有效的方法，”研究的主要作者和RMIT大学地理空间科学荣誉学生安德鲁坎贝尔说。

“通过使用免费和开源工具，我们现在已经开发了一个完全自动化的系统来完成这项工作，并且更准确地完成这项工作。”

在该项目的试验结果中，该程序检测到的准确度达到96%左右，确定其类型的准确率接近98%，并可以从2D图像中记录其精确的地理位置。

与概念验证相比，科学家团队发现现有街道标志数据库中的强制性GPS定位数据通常不准确大约10米。

“由可能没有经过培训的地球科学家手动跟踪这些标志会将人为错误引入数据库。我们的系统一旦设置完毕，任何空间分析师都可以使用 - 您只需告诉系统您要监控哪个区域，它看起来像在它之后，“坎贝尔补充道。

该团队目前正在与当地政府合作开展热干预策略，使用谷歌街景图像分析街道树荫。

英联邦科学与工业研究组织(CSIRO)Data61也在努力改善澳大利亚道路基础设施的管理，并于2月与新南威尔士州交通局(TfNSW)合作，制定了一项旨在提高该州效率和效益的计划。运输系统。

Data61运输高级数据分析(ADAIT)小组负责人陈才博士称，该计划能够分析“运营商和乘客的自动化端到端，多模式旅程规划”。

Cai当时还表示，新南威尔士大学一直在探索重型车辆上连接设备的试验，将交通信号之间的信息传递给卡车，告诉他们信号何时会变绿，这样他们就可以准备接收来自的交通没有太早停止。

“未来，我们应该看到越来越大规模的应用和采用这些技术，”他补充说。

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