发布couchbase4.0增加多维缩放和更多

当我第一次遇到NoS QL数据库时，我有点震惊地发现它们只能通过其ID快速查找数据记录。在关系数据库世界中，索引非键字段/属性的前提是理所当然的。但在NoS QL世界，数据库专注于快速执行简单操作，创建所谓的二级索引的想法通常被认为是一种奢侈，而且可能会损害整体性能。

二级索引不是二级索引，这一直在变化，随着它的新4.0版本，Couchbase加入了越来越多的支持和包含二级索引的NoS QL数据库。然而，在Couchbase案例中，二次索引的有趣之处在于，当产品团队正在添加该功能时，它还做了一些其他工作，以确保基于密钥的查找的主要NoS QL用例在性能上不会出现倒退。

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最新发布的开源文档存储库Couchbase旨在使用一种新的基于SQL的查询语言，使开发人员的生活变得更容易。

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一个大小不需要适合all Touchbase现在提供了一个工作负载隔离功能，允许客户将集群中的特定节点专用于查询、索引或数据存储。因此，例如，一个8个节点集群可以将2个节点用于查询，2个节点用于索引，3个节点用于数据。这不仅使索引不会损害查询性能，反之亦然，而且还允许将节点级硬件配置调整到特定任务。

一个专门用于查询的节点可以配备大量内存，而数据节点可以为快速和/或高容量存储进行优化。这意味着存储和计算可以相互独立地进行缩放，从而使资源的采购弹性更大。考虑到这一点，这些特征被称为多维缩放（MDS）是一个相当贴切的描述。

库基索引包含指向其行相应ID的指针。这允许通过标准密钥查找执行行级获取，就像早期版本的Couchbase一样，确保NoS QL查询用例继续执行良好。噢，还有三件事Touchbase4.0给产品带来了其他的补充，包括：

在最后一点上，ForestDB是在Couchbase开发的，并于去年作为测试版推出。couchbase4.0是该产品的第一个使用版本。森林数据库使用名为HierarchicalB Trie的东西作为其基本结构，取代了在关系数据库中使用的更传统的B-Tree技术（Couchbase说，更有限）。

选择退出？这些新功能的一个很好的方面是，在你准备好之前，你不必使用它们。如果客户愿意，他们只能继续使用主索引。它们不需要将集群配置为工作负载隔离或使用过滤的XDCR。一旦顾客感到准备好了，他们就可以一次利用这些功能，或者一起使用其中的几个功能。

允许迭代地采用新功能是一个很好的想法；我甚至认为这是至关重要的。因为虽然很高兴看到NoS QL数据库成熟，但技术成熟的一部分是允许客户以受控的方式部署新功能。

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