未来支持AI的资产管理云解决方案

幸运的我们：我们生活在内容的黄金时代。消费者从未有过如此丰富的内容产品可供选择—从屡获殊荣的OTT等原始服务(如Netflix)到大量的现场直播和直播娱乐和体育赛事。在用户选择的设备上有如此多的可用内容类型和可查看内容，对于媒体和娱乐公司来说，这是一个好消息/坏消息。

首先是个好消息：“我想要我的MTV。”我们中的某些人已经足够大，以至于记住了过去的口号，即观众渴望音乐视频(早在MTV都是关于音乐视频的时候!)，而且早在多平台互联网时代之前。在接下来的几年中，对所有类型内容的渴望成倍增长，这为潜在的金矿公司创造了新的潜在金矿，为精明的媒体公司开发利润丰厚的新收入来源。

现在，对于不太好的消息。

媒体公司在寻找实现新收入潜力的方法时，在尝试获取所需的有价值的内容资产时，正遇到一些实际的制度障碍。营利只是其中的一部分;访问，还原和恢复关键业务内容的能力是归档管理和灾难恢复的核心。

斗争是真实的：以我们的客户之一为例，这是一家娱乐制作公司。有一次，这家公司使用四个独立且断开连接的本地平台来存储和管理视频和照片内容，其中一些可追溯到1990年代。为了查找和访问用于后期制作的相关资产，员工主要依靠长期雇员和研究人员的部落知识来了解要搜索的系统以及如何在该系统中进行搜索。如果没有用于内容归档的集中式且易于导航的平台-以及缺乏有关如何以及在何处寻找东西的机构知识-新员工甚至都不知道从哪里开始。

这就是高级数字资产管理的用武之地。

本质上，现代资产管理(无论是DAM，MAM，PAM等)都可以为企业的所有视觉媒体资产(包括视频，图像，音频和辅助文件)提供集中式存储库，并且使用户易于使用搜索，访问和使用这些资产的任何全球位置。这些平台打破了孤立的，不兼容的存储系统所造成的体制障碍，其中许多系统最初并不是为处理富媒体内容而设计的。

尽管内部部署解决方案的想法并不新鲜，但是下一代解决方案通过两个强大的概念将资产管理技术提升到新的水平：基于云的软件即服务(SaaS)和通过AI的智能元数据。让我们仔细看看两者。

一切始于云。

近年来，云中的SaaS解决方案已经取得了长足的进步，这在很大程度上要归功于云对象存储服务的增长。这些按需云计算平台通过消除安全隐患并提供了本地解决方案根本无法实现的可扩展性和性能级别，从而使企业业务应用程序的云合法化。

在云中定位资产管理还有许多其他优势。一方面，云解决方案消除了防火墙限制，该限制可能进一步阻碍内部用户访问本地解决方案。与任何企业云应用程序一样，SaaS资产管理解决方案几乎消除了维护和间接费用。通过提供几乎无限的容量(从TB到PB)，云对象存储服务消除了本地硬件的存储量和可扩展性限制。

此外，与使用本地硬件和网络部署企业软件系统相比，使用SaaS资产管理部署启动和运行要快和容易几个数量级。将资产迁移到云存储后，媒体公司可以向用户提供一个简单易用的界面，以使他们可以快速，无缝地访问他们所需的资产(取决于公司自己的访问和发现策略)。

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