圣地亚哥的智能路灯产生了火热的数据

圣地亚哥的智能路灯网络自2018年初开始推出，并继续发展壮大。迄今为止，已有大约2,000个载有传感器的设备开始收集图片，声音和其他数据。

到目前为止，该市一直专注于图像数据，利用它来计算行人和汽车在城市中移动时的数量。圣地亚哥市智能和可持续发展社区的临时副首席运营官埃里克·考德威尔说，这些数据刚刚开始影响城市设计和管理交通流量的方式，而且任何消费者应用程序都将在未来保持不变。官员们仍在讨论所有其他可能的应用，例如使用路灯定位枪声，跟踪机场噪音或监控空气质量。

但是这个城市已经非常喜欢传感器负载的灯，它已经与GE的制造商Current订购了额外的1000个。与此同时，最初的3,200盏路灯将在未来一两个月内完成安装。

考德威尔承认，此次推出已经落后于计划。截至去年10月，该市预计大部分网络将于2018年5月完工。但考德威尔表示，最初的截止日期是令人向往的，他对目前的安装速度并不感到沮丧。

迄今为止安装的路灯为该市提供了大量可供使用的数据。

考德威尔最近进行了一项测试，检查路灯是否可以识别开放式停车位，“我们刚刚完成了一个试验示范项目，该系统将系统与内置传感器的停车计时器进行对比，针对停车交易数据，以及带有剪贴板的实习生。我们发现路灯提供了最好的信息。“

考德威尔表示，随着停车数据的准确性得到验证，该市现在正准备对这些信息采取行动。“我们认为我们在60%的时间里都在使用空间，”他说，“但我们从街灯上得到的数据显示我们使用它们的比例为90%，这是过度使用的。因此，我们正在考虑定价，我们是否应该在某些地区停车更多，是否应该扩大计量网络。“

该市还准备使用停车数据帮助人们找到停车位。“我们已经建立了几个试点应用程序，”他说，“但还没有推出面向消费者的版本。”

对于城市规划者而言，比停车更有用的是考德威尔称之为“移动性”的数据 - 有关人员和车辆如何穿越城市的信息。

他说，目前，该市使用交通流量模型来确定停车标志，停车灯和单行道的位置，以及如何为交通信号提供时间。这些模型目前的分析基于在特定地区生活和工作的人数以及在这些地区登记的车辆数量。

“革命性的是接近人们如何移动的实时信息，”考德威尔说。“这使我们有能力看到我们以前从未见过的东西。我们可以看看市中心Petco Park的棒球比赛，看看这会影响人们穿越环境的能力。我们可以看到一个执法活动，如交通阻塞，阻碍了移动的能力。“

他说，看到所有这些信息，城市管理者受到启发，试图帮助警察和消防车辆更快地应对紧急情况：

“我们希望看看我们是否可以根据更准确的交通和行人行为模型建立一个工具，以优化执法流量。比如说，当消防电话进入消防站时，消防站的门就会上升，并且位置信息会进入GPS系统。但是今天，当消防队员走上马路时，他们又回到了80年代，频闪了灯光，希望汽车能够挡开。如果我们可以使用交通信号灯和路灯清除从A点到B点的道路，然后让[路灯]系统检测消防车如何在街道中移动，恢复其后面的交通流量，将会更容易。这样可以节省我们在消防站的费用，因为我们会根据响应时间来构建它们。改善响应时间意味着我们可能不需要那么多的站点。“

“我们没有预料到这个用例，”考德威尔说，“看起来我们可以做到这一点。”他希望能找到更多这样的路灯用途，因为管理圣地亚哥市运营的各个部门都有时间研究进来的数据。

“就外部应用而言，这并不是非常令人兴奋，”考德威尔说。“但这就像我们要求喝冷水一样，并用一个消防水枪击中脸部; 这是一个弄清楚我们将如何接收这些数据的问题，首先在内部使用它，然后制定政策和程序，使其可供公众使用，包括应用程序开发人员。“

考德威尔还有一些建议或其他渴望开展自己的智能路灯项目的城市。“当我与其他城市交谈时，我告诉他们他们应该考虑我们现在正在考虑的事情，也就是说，如何教导部门主管一些数据科学，如何处理数据并将其变成可用的格式对于社区，“他说。“当你有一个小型试点项目时，这些不是你想到的事情，但是当你有2000个节点时，很明显你应该这样做。”

事实上，其他城市正在沿着圣地亚哥照明的道路前进，但至少在美国，圣地亚哥可能仍然是有史以来最大的装置。乔治亚州亚特兰大和俄勒冈州波特兰也开始从Current推出带传感器的灯，但这两个项目仍处于试验阶段。

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