新的过滤器增强了机器人对6-D姿态估计的视觉

人工智能程序在跳棋，国际象棋，围棋和双人扑克中击败了人类，但多人扑克总是被认为是一个更大的问题。任务完成。

卡内基梅隆大学的研究人员与Facebook的人工智能倡议合作，周四宣布，他们的计划击败了六人无限制德州扑克中的一群顶级职业选手。

该计划，Pluribus及其巨大成功在美国科学杂志上有所描述。

“Pluribus在多人扑克中取得了超人的表现，这是人工智能和博弈论中公认的里程碑，”Carnegie Mellon计算机科学教授Tuomas Sandholm说。

Sandholm与Noam Brown一起工作，他正在Facebook AI工作，同时在匹兹堡大学完成博士学位。

“到目前为止，战略推理中的超人AI里程碑仅限于两方竞争，”桑德霍姆在学校发布的一份声明中说。

根据Pluribus的创造者的说法，这项技术可以用来解决“各种各样的现实问题”，就像在扑克中一样，涉及诈唬或隐藏关键信息的演员。

该计划首先击败了两个主要的扑克冠军，Darren Elias和Chris Ferguson，他们各自打了5,000手牌。

然后Pluribus在一个单独的实验中接受了13个职业选手，一次五个。研究人员说，在总共10,000手牌中，该计划“取得了胜利”。

首先，该程序对自己进行实践，逐步学习如何使用扑克动作以获得最佳效果。惊慌失措。

“它的主要优势在于它能够运用混合策略，”伊莱亚斯说。

“这与人类试图做的事情是一样的。这是人类的执行问题 - 以完全随机的方式执行此操作，并且始终这样做。大多数人都做不到。”

令人惊讶的是，Pluribus使用了“donk betting” - 通过一个电话结束一轮并开始下一个投注 - 远远超过传统上认为此举为弱者的职业选手。

布朗甚至冒险说，该计划的一些策略“甚至可能改变专业人士玩游戏的方式。”

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