识别 预测和跟踪有COVID-19风险的患者

人工智能医疗保健公司Pieces Technologies今天宣布已开发出COVID-19模块，该模块将有助于卫生系统应对新型。使用该公司专有的AI框架Pieces DS，一个经过特殊配置的COVID-19模块将在测试前后对可能存在风险的患者进行跟踪;直接在医院的电子病历中监视患者的临床恶化情况;并支持卫生系统管理员的资源规划和风险分层。

Pieces Technologies推出了新的智能软件，以支持卫生系统对抗新型

推这个

Pieces Technologies创始人兼首席执行官医学博士Ruben Amarasingham表示：“我们想尽一切努力帮助医疗保健提供者对抗COVID-19。“我们相信，面对越来越多的生病和重症患者，Pieves可以帮助医生，护士和感染控制团队识别和追踪有风险的患者。”

随着COVID-19症状患者的涌入，ICU分诊决定，医院结局管理和能力规划已成为一个关键问题。Pieces软件实时查看所有数据点，包括实验室，医生的笔记和检查，以预测可能需要更深入的护理支持的患者，并在患者穿越医疗保健系统进入社区并进行创建时对其进行监控。完整的COVID-19注册表。

“我们与美国主要的卫生系统合作，很早就很清楚，我们的机器学习和AI功能以及我们的软件将在这些条件下提供无价的价值。” Pieces Technologies总裁Fayiaz Chaudhri说。“我们的数据科学团队迅速采取行动，优化和部署了我们的软件，以支持与这一流行病作斗争的一线卫生系统。”

关于Pieces DS

Pieces Decision Sciences(DS)是一个基于云的软件平台，使用AI方法来帮助跟踪，确定优先次序并跟踪高风险人群，从而节省了医院和护理团队在患者整个旅程中的时间和精力。Pieces DS可以利用和解释电子病历(EMR)中的结构化和非结构化数据-实时生成精确的建议并提醒护理团队。该系统直接与一系列EMR集成，已被众多同行评审的医学期刊评为同类最佳，可提供精确警报和风险分层。

Pieces Technologies，Inc.是一家医疗保健人工智能技术公司，它将卫生系统与社区联系起来，以通过社区网络以及智能软件和服务解决健康的临床和社会决定因素。我们的解决方案可实时解释患者信息，并连接卫生系统和社区组织，以支持医院内外的更健康结果。通过将基于云的人工智能与基于临床的自然语言处理(NLP)和医生指导的机器学习结合使用，我们的工具可帮助简化临床医生的工作流程并改善患者的治疗效果。将我们的解决方案Pieces DS和PiecesIris®结合在一起，可为互联社区健康创造一个全面而独特的解决方案。

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