LinkedIn多年来一直处于AI的最前沿，并以许多用户可能不知道的方式使用AI。我最近有幸与LinkedIn首席数据官(CDO)和工程副总裁Igor Perisic进行了交谈，以了解有关LinkedIn上AI的发展，如何将AI应用于日常活动，全球数据法规如何影响公司，以及对不断变化的AI相关工作环境和工作角色的独特见解。

在LinkedIn的早期，数据被认为是公司的核心差异化因素之一。另一个与众不同的因素是公司的核心价值观“会员优先”(明确，一致和对会员数据使用方式的控制)，以及他们为全球员工提供经济机会的愿景。

随着LinkedIn开始发现越来越多的将AI融入其产品和服务的方法，他们也认识到确保所有员工在工作中按需配备AI的重要性。为此，他们创建了一个内部培训计划，称为AI Academy。这个程序可以从软件工程师到销售团队向所有人讲授最适合他们的AI知识，以使他们为使用这些技术做好准备。人工智能如何应用于日常活动

伊戈尔(Igor)在LinkedIn表示：“我们将AI与氧气进行比较-它渗透到我们所做的一切中。例如，对于我们的会员，它可以帮助推荐工作机会，组织他们的供稿，确保他们收到的通知及时且信息丰富，并建议LinkedIn学习内容以帮助他们学习新技能。”关于LinkedIn的企业产品，他说：“人工智能可以帮助销售人员吸引对产品感兴趣的成员，营销人员提供相关的赞助内容，招聘人员可以确定并拓展新的人才库。”Linkedin上AI的好处还存在于后台，从帮助保护成员免受欺诈性和有害内容的影响到路由Internet连接以确保我们的成员获得最佳的站点速度。

确保平台上的成员安全是我们非常重视的事情。作为具有强烈专业意向的社交网络，重要的是要迅速采取行动以识别和防止滥用。由于滥用和威胁在不断变化，因此AI无疑是这些努力的核心。LinkedIn发现机器学习对于检测不适当的配置文件非常有帮助。

没有人工智能，他们的许多产品和服务将根本无法运行。他们用来代表全球经济的“经济图”实在太大而且太细微了，没有它就无法理解。

AI确实在增强每一种体验。从通知开始，我们的成员正在了解相关项目。但是，很可能，我们的会员体验AI的最主要方式之一就是Feed，它对各种活动(帖子，新闻，视频，文章等)进行分类和排序。为了确保提要中的相关性，算法必须考虑内容推荐和成员偏好的细微差别，这一点很重要。