人工智能的飞速发展在森林管理 火灾隐患检测和救援中发

在过去的一年中，有关环境灾难的新闻充斥着头条。野火肆虐亚马逊雨林和澳大利亚，对环境造成巨大破坏。仅在2019年，估计就有2345场野火影响了13505公顷森林。我们所知道的，丧失森林的灾难性后果威胁着世界。

预防对于最大程度地减少野火的危害至关重要。有效的分析，监视和警报可以在火灾扑灭之前将其扑灭。人工智能(AI)的飞速发展在森林管理，火灾隐患检测和救援中发挥着重要作用。

现在，华为与恩博科技携手合作，开发了一款智能的野火预防解决方案，利用AI创新的力量来保护我们的环境。

人工智能重塑了野火预防

时间是预防野火的关键因素，早期发现至关重要。野火通常分为两个阶段。第一阶段主要包括丛林火灾，这种火灾强度较小且易于扑灭。但是，在第二阶段，丛林火灾随后发展为天篷火灾。冠层火灾由于强度大得多而更加危险，难以扑灭甚至有时无法扑灭。丛林火灾的早期迹象是烟雾。早期烟雾探测有助于在失控之前阻止火灾。

华为和恩博已经创建了一种设备边缘云协作的AI解决方案，用于早期烟雾探测。该解决方案结合了软件定义的摄像机(SDC)，用于边缘计算的Atlas智能产品以及基于Kunpeng的云服务，可在不同级别实施烟雾识别。原始视频由设备进行分析，主要分析在边缘进行，次要分析在云上进行，以进行精确的烟雾识别和即时防火。

设备：SDC监视森林以生成大量数据以进行分析。硬件性能升级，包括用于监视可见光和近红外摄影的8百万像素设备，涵盖了更广泛的距离范围。范围的扩大为精确的野火检测提供了全面的数据支持。

边缘：监视命令中心直接连接到前端监视设备。Atlas 800服务器提供边缘计算，以处理多种服务并同时分析多通道数据。Atlas 800还提供了1-to-N识别功能，大大简化了野火警报。

云：全球部署高密度弹性计算。Atlas 800通过用于深度学习的推理平台提供准确的识别，并提供视频硬件加速以进行二次烟雾和火灾识别。

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