人工智能与主动IT的兴起是什么时候开始的

就是我，调试汇编语言并将编译后的代码刻录到ROM中。单独编译代码似乎要花很长时间，刻录ROM然后进行测试的过程甚至需要更长的时间。是的，比永远更长。

在那些日子里，关于人工智能(AI)能够在无需人工帮助的情况下与用户进行对话或解决问题的想法已在科幻小说领域扎根。至少就我而言，这个未来派的童话曾经是计算机科学中最有趣的领域。

尽管大多数童话故事都没有实现，但事实确实如此。

将主动式IT变为现实

今天，距我从事高级研发工作的日子已经过去了很短的时间，慢慢地将代码刻录到ROM中。我们要感谢AI能够在有限的或没有人为干预的情况下提供支持。下一个童话完全没有人与人之间的互动，而且随着AIOps的出现，我希望这个童话也能实现。

AIOps是将机器学习应用于IT运营和大数据的能力。使用AIOps和数据驱动的工作流，我们可以在问题发生之前或之后自动检测，分析和修复问题。这就是将主动式IT变为现实的原因。

在ServiceNow，机器学习和Now Platform中的智能功能使员工可以将问题直接提交给虚拟代理，而无需人工参与即可解决。这样可以最大程度地减少员工提出的问题。AIOps还使我们能够主动(甚至是预测性地)识别问题，以便在员工知道存在问题之前将其修复。这就是主动IT支持的缩影。

机器学习还通过将问题分配给最有资格的运营团队来加快解决速度，而无需绕过人工操作。放在一起，这将降低成本并提高生产率。

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