尖端AI如何帮助科学家应对大流行

诸如自然语言处理(NLP)之类的人工智能(AI)技术可以通过处理大量人类无法处理的数据来帮助研究人员应对。

机器可以找到，评估和总结关于新型的数万篇研究论文，随着科学家竞相寻找疫苗或治疗方法，每周都会增加成千上万篇研究论文。

人工智能还可以通过检测预警信号(例如新地方的症状群)来帮助我们跟踪和其他疾病的传播。

2015年夏天，我被诊断出患有乳腺癌。在治疗过程中，我阅读了数十篇研究论文以评估我的选择。我是人工智能(AI)的专家，并且能够利用我在统计学意义上的培训来理解这项医学研究。在研究论文的过程中，我意识到了人工智能技术对医生，科学家和患者的影响，例如以搜索全球癌症数据库的先进工具的形式。

人工智能有能力改变医学研究，而不仅仅是癌症研究。目前，它可以帮助我们应对另一项极为紧急的医疗挑战：与作战。

机器可以帮助我们分析有关新的大量研究，并提取最相关的信息。他们可以比人类更快地处理数据，并检测出我们可能很难看到的模式。这意味着它们还可以帮助我们快速了解和其他疾病的传播数据，并尽早进行干预。

针对大流行，的研究激增。现在有60,000多篇论文。

图片：CORD-19：开放研究数据集

世界各地的研究人员和机构，包括我和我的团队，有两种利用机器的力量来克服危机的方式。

快速解决紧急问题

与新有关的学术论文约67,000篇，并且每天都在增长。仅在过去一周左右的时间里，就增加了数千篇论文。每个致力于治疗或疫苗的科学家都必须了解这项先前的研究，以便尽可能快地工作，并避免错误和重复。但是，浏览所有这些论文将花费一个人的年数，即使他们只阅读也不做。机器可以改变这一点，并帮助我们获得即时概览。

3月，包括白宫在内的多家机构的合作伙伴创建了开放研究数据集(CORD-19)，作为全球AI社区的免费资源。它由迄今为止发表的数以万计与相关的论文组成，并且会随着新出版物的发布而不断更新。包括我和我的团队在内的世界各地的AI专家已着手开发工具，以使用机器学习来搜索该数据集并提取最重要的信息。这可以使医学研究人员跟上快速发展的领域。

机器学习是人工智能的重要组成部分，其中包括对机器进行巨量数据训练的机器，然后它们可以独立分析数据集并检测模式，趋势，关系等。机器学习已被用于预测传播的速度和方式，并使疫苗的研究成为可能，但之前很少用于大规模处理医学研究论文。在研究方面，它可能会改变游戏规则。

我自己的团队为开放数据集提议的工具使用了一种称为自然语言处理(NLP)的AI技术。这涉及到培训机器来分析完整句子中的用户问题，然后阅读数据库中成千上万的学术文章，对它们进行排名并生成答案片段和摘要。

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