日本人工智能学会发布对AI研究领域进行粗略概述的材料

这次是一个小故事。日本人工智能学会(JSAI)提供了鸟瞰图(主要是AI对于研究等的初学者，一年前(2019年6月)已出版。该材料可供任何人使用，并且是对AI研究领域进行粗略概述的材料。

首先，注意要点。为了防止由于表达方式的差异而造成的误解，我引用了官方网站上的所有内容。

[关于引用和重用AI地图]

您可以在以下引用范围内自由使用AI地图。

请勿照原样复印整本小册子。

报价显示为“ AI Society” AI Mapβ(2019年6月版)“”。

如果可能，还包括下载URL。

出于AI Mapβ的目的，我们不使用“身份保留”，因此您可以从顶部添加它或修改它的一部分。

如果没有问题，请把引用的材料发送给AI社团秘书处(信息[at] ai-gakkai.or.jp，[at]替换为@)，将不胜感激。我们将以此为以后的活动的参考。

地图A：该地图说明AI的过程(=人类智力活动流程的模仿)，并将每个研究领域定位在每个点上

地图B：概述技术(认知科学/问题解决/知识/推理/学习)与应用目标(图像/声音/自然语言/ Web /代理/网络物理/社会与AI)之间的兼容性和关系的地图

地图C： AI研究领域类别的逐步地图(从基础理论研究到工业应用研究)

地图D：将 AI研究方法分为6种(推理，知识，语言/发现，探索，创造/进化，生命/成长/人/对话，情感/身体，机器人/运动/学习，识别，预测)以圆形排列的地图，因此只有两个具有特别强的关系而彼此影响的地图

*请注意，以上解释由作者撰写，可能与官方解释有所不同。

如何使用AI地图的示例

即使粗略地看这四个地图，您也可以从列举的单词中了解“与AI相关的研究领域”和“该研究领域的位置”。我们开始做吧。尤其是对于刚开始学习AI和机器学习/深度学习并且知识不多的人，在线收集信息时，很容易被各种与AI研究相关的术语弄糊涂。 .. 我认为该AI地图可以用作判断它是与我想做的事情有关的术语还是领域的材料。

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