如何使用智能自动化技术来增强企业体验

随着我们开始新的十年，技术正在发生突飞猛进的变化。2020年的初步预测指出，人工智能和人类经验将得到认真整合，以研究如何使用智能自动化技术来增强企业体验。

以下是将改变十年的顶级人工智能(AI)趋势：

人工智能工厂的曙光

新的十年将见证全球技术巨头对AI技术的大量投资。2020年，将涌现出许多AI模型和数据工厂，以大规模帮助AI技术和相关的商业解决方案为企业提供便利。例如，客户服务行业中的AI解决方案在电子商务，教育，金融和相关行业中得到了大规模使用。

数字智能的兴起

在这十年中，数字智商将上升。数字智能定义为衡量组织如何从各种关键角度理解其业务流程以及其中的内容和数据的度量。

数字智能解决方案通过优化自动化计划并补充业务流程管理和机器人流程自动化等平台来协助企业。2020年将见证越来越多的企业将数字智能技术纳入其数字化转型计划。

深度学习技术的大规模应用

深度学习对于提高AI技术的质量和效率的AI技术的发展门槛至关重要。2020年及以后，深度学习将在多个行业中广泛应用，以加速转型，升级和实施创新。

数字工作者将改变工作场所

根据IDC(国际数据公司)的研究，到2022年，诸如软件机器人和认知机器人之类的数字工作者将见证50%以上的增长。企业将欢迎许多愿意在办公室中执行基于规则任务的数字机器人。未来，跨地区的员工将与数字化工作者合作。

利用流程智能

诸如ERP，CRM，CMS，EHR等的单个技术系统可提供对其平台所控制流程的可视性。为了获得可见性，组织将需要利用过程智能技术，该技术可提供跨不同位置的多个功能，部门，人员，功能的所有流程的准确，全面和实时的视图。

企业人工智能

在2020年及以后，人工智能将不仅有益于用户体验，还将被越来越多的企业用户所采用。企业将利用可用于各种技术水平的机器人和其他易于使用的自动化工具的内部市场。这些新平台将在改善员工完成工作的方式方面发挥关键作用，从而比竞争对手更好地改善客户体验。

人工智能将监控和改善业务流程

启用认知自动化将需要为该任务构建新工具。基于AI的流程和内容智能技术将为数字工作者提供处理自然语言，推理和判断，建立上下文，提供数据驱动的见解所需的技能和理解。

工作场所中AI的正常运行也将是我们看到更多人与AI互动的原因。

量子计算将迎来爆炸性增长

随着量子霸权的成功展示，量子计算将在2020年迎来新一轮的爆炸式增长。在量子硬件方面，可编程中型有噪声量子设备的性能将得到进一步提高，并具有纠错能力。具有一定实用价值的量子算法将能够在其上运行，并将大大发展量子人工智能的应用。

在量子软件方面，将出现高质量的量子计算平台和软件，并将其与AI和云计算技术深度集成。此外，随着量子计算产业链的出现，量子计算必将在更多的应用领域中引起更多的关注。

数据将助长AI之火

大小不一的组织现在将投资于收集和记录所有数据的系统和方法，以改善其业务流程和功能。

数据的快速增长，存储成本的降低以及数据的轻松访问已显示出过去十年来的惊人增长。数据正在推动客户体验的改善，先进的分析功能，使企业能够利用智能自动化带来的真正价值，以及启用由数据驱动的机器学习和AI。

自动化AI开发

人工智能可以重塑和重新定义我们的工作和生活方式。我们希望看到这种增长的趋势，更重要的是在工作场所集成了支持AI的解决方案。这些工具将有助于创造更好的结果，确保企业以及时有效的方式实现新的用户体验，从而实现其目标。在考虑混合型劳动力的需求时，领导者需要确定简单的基于任务的自动化工具是否可以解决他们的问题，或者他们是否需要混合使用AI和其他变革性技术才能实现下一代智能和认知自动化。

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