自动化 增强和创新将如何在人工智能计划中取得成功

根据埃森哲的一份报告，人工智能预计到2035年将使经济增长翻一番。这个机会很大; 改变商业以及整个社会的机会就在那里 - 但在真正取得进展之前，需要克服道德和技术障碍。

埃森哲新兴技术创新总经理Cyrille Bataller(左)在二十年的大部分时间里以某种身份参与了人工智能。在2001年的9/11袭击之后，Bataller成为该团队的一员，该团队专注于当时新兴的旅行证件生物识别领域。今天，这些举措可以看作是世界上许多机场使用的护照电子门的先行者。

Bataller将此称为AI，因为它是“机器识别人并在事先进行人类活动的一个例子。” 从那以后，他的工作涵盖了计算机视觉，自然语言处理以及深度和机器学习的其他方面。在6月19日至20日在阿姆斯特丹举行的AI和大数据博览会上发表演讲之前，AI News采访了Bataller，讨论了埃森哲对人工智能的三管齐下，道德问题，以及组织可用的真正转型深度。 。

如果我们谈论扩充，这意味着我们可以帮助人们使用AI解决方案来帮助他们更快地做出正确的决策，处理大量数据并识别他们本来无法做到的模式，并帮助他们从组织的集体经验。在过去的一年中，您可以选择10或100名最佳专家，最佳决策，您可以培训机器学习模型，帮助初级员工帮助他们做出正确的决定，从中受益于集体体验。

因此，我们可以从重复 - 保险索赔处理，贸易结算，客户服务查询等中释放预算和资源。最常见的是自动化，虽然我们看到预算并不像处理这些活动那么多，但我们实际上也在改善这些活动的结果，因为响应时间更快，更准确，更一致，并且我们可以处理更好的需求高峰。我们可以将人员和预算重新定向到新的战略活动 - 这将是创新。

在特定用例中，这第三段创新如何运作?

CB：如果AI系统的行为有点像员工，比如员工 - 他们可以处理电子邮件或业务流程 - 突然之间，您可以获得低成本且接近无限的数字化员工队伍，从而可以补充人力资源。例如，护照控制 - 您可以调用这些机器人边防警卫，并且您可以在移民大厅拥有尽可能多的警卫，因此可以处理高峰。你可能有机器人视频监控代理。如果你有拥有30,000台摄像机的城市，没有人在看他们 - 他们只是在有关事件的电话报出时带出正确的摄像头，或者在调查时他们带出正确的录像。

现实情况是，如果您可以让机器人视频监控代理商同时观看所有摄像机，您可以全天候观看30,000台摄像机，并寻找我们人类想要的东西，例如计算人数，计算车辆。然后突然你有更好的态势感知和全新的用例。

关于此问题当然存在道德问题，并且有很多例子说事情没有做好 - 例如，当自动面部识别系统在公共汽车一侧发现她的图像时，一名中国女士被指控为jaywalking。这有什么需要解决的?

CB：我认为AI是一种为人们服务的技术; 它需要智能地使用，系统需要在设计时考虑到人，并考虑到人们的最佳利益。它当然不是一种取代人或类似东西的技术，而是支持和增强它们。

您给出的示例正是您需要负责人的原因。人工智能系统可以自动化许多事情，但最终的决策需要由具有这些机器所缺乏的理解和背景的人来完成，并且长期缺乏。

你在围绕'负责任的人工智能转型' 的人工智能和大数据博览会上发言。告诉我们一下会议将从业务和个人背景中得到什么。

CB：标题中有两个关键词，分别是“转型”和“责任”。转型是因为，正如我之前所说，我对这个机会非常乐观，这个机会对社会，人类，商业，组织和政府都有巨大的潜力。与此同时，它需要以负责任的方式完成 - 以早期阐述的方式设计解决方案，释放人员和资金，专注于其他增值活动，而不是减少人员数量和削减成本。这是一个不负责任的做法的例子。

我们总是试图在更广泛的背景下阐明我们的项目，使组织，客户和员工受益。每个人都从这些解决方案中受益

今年剩下的时间里，我们对人工智能的期望是什么?

CB：我认为我们处于一个有趣的地方。有许多组织正在进行测试，试验，概念证明 - 但尽管有这样的概念证明这些有希望的结果，但需要进行一定程度的教育以进行扩展和合理化。当我们测试飞行员时，我们看到了一些有希望的结果，但是有一定的组织阻力要求进行扩展。当它按比例移动时，没有像您在查看这些解决方案的潜在业务案例时所想的那样多的示例。

我想，我希望我们能够在明年减少这种鸿沟。我们将看到越来越多的变革正在发生，组织正在从这些广泛变革中获益 - 而且这将使更多的组织利用数字化，人工智能的劳动力。

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