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Wolfram语言图像识别项目
Wolfram语言图像识别项目是Wolfram语言的一项新功能,可用于识别有关图像的内容。
通常很容易识别图片上显示的内容。尽管有时可能很难正确识别物体或人物,但将其放在更广阔的背景下通常没有问题。
例如,虽然您可能不知道汽车的特定型号或花朵的名称,但是您可以分辨出汽车或花朵是图片的主要焦点。
Wolfram的图像识别项目展示了计算机在识别图像方面的发展。
演示网站本身易于使用。只需将图像拖放到该图像上,即可通过算法进行识别。
图像识别项目
处理时间不应超过几秒钟,结果将显示在下一个屏幕上。
该算法的成功率惊人地高。尽管它可能无法始终提供详细的结果(例如,当您使用项目网站上提供的示例图像时),但它似乎能够经常提供更广泛的分类。
图像识别
例如,它可以很好地正确识别动植物。有关所标识对象的其他信息显示在同一页面上。
您还可以对图像的标识进行评分,如果标识不正确,甚至可以添加自己的建议。
该算法通常不会识别人,艺术品或建筑物。例如,如果您上载梵高的“星夜”图片,则该图片被识别为伪影。另一方面,通过该算法可以正确识别John F. Kennedy。
图像识别算法目前无法识别抽象艺术,大多数人以及一般来讲不是日常用品的事物。
根据常见问题解答,它在识别过程中使用了自然线索。例如,如果它在水上,或者在图片上也显示地面时,它可能会更好地识别船。
有关算法和Wolfram语言的更多信息,请访问官方博客。
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