BEN宣布扩大AI与有影响力的团队并增强功能

当前的全球气候导致娱乐行业内的重大事件和制作被暂停。但是，人们通过流媒体，电视和社交媒体在家里消费的内容比以往任何时候都多。结果，好莱坞的制作正扩展到新的数字媒体上，并投资于有影响力的内容，而品牌则将本来用于活动和客户体验的资金分配给数字推广。这种转变已激发了垂直行业的在线增长-健身室通过社交媒体进行实时流媒体锻炼，深夜播音主持人正在创建vlog风格的内容以将常态带回观众，名人在IGTV和YouTube上的参与度更高，音乐家们正在主持Twitch和其他直播平台上的大型音乐会。

BEN首席执行官Ricky Ray Butler表示：“在这个动荡的时刻，我们的目标是成为客户稳定的源泉。”“越来越多的人在家中寻找新鲜的内容，我们通过确定与参与的受众建立真正联系的方式来支持品牌。我们很幸运能够继续发展我们的团队和客户群。”

即使在不确定的时期，BEN仍在前进并投资于其团队和技术，从而进一步巩固了公司作为市场领导者的地位。BEN计划在4月底之前在其洛杉矶，纽约，伦敦和上海的办事处雇用17名新的销售和战略主管，以支持正在进行的客户和活动扩展。

在过去的几周中，BEN已经通过增加新的领导者来推动这种增长。在有影响力的团队中，BEN很高兴Khudor Annous成为公司最新的有影响力客户开发高级副总裁，并欢迎梅根·萨维特(Megan Savitt)成为有影响力客户服务副总裁。Annous拥有超过15年的销售和营销经验，他们致力于打造品牌，组织重大活动，开发内容并直接与有影响力的人合作。在BEN，他将领导客户扩展和发展的方向。Savitt是数字人才行业的领先代表和有远见的专家，他在社交平台上拥有十年的领导经验和丰富的影响力人才名册。

BEN的AI团队也在不断增长。该公司最近雇用了Nicolas Bertagnolli作为首席数据科学家。Bertagnolli致力于应用机器学习功能来推动从医疗保健到消费电子产品的各个行业。在BEN，他将帮助扩展公司的技术，以使用深度学习神经网络进一步处理非结构化数据。

为了适应品牌特别是在Instagram上投放广告的品牌不断增长的需求，BEN进一步完善了其可预测的“故事视图”工具。现在，BEN可以预测影响者故事将获得的观看次数，其准确性比以前的模型高出45%，从而进一步确保了以投资回报率为重点的营销活动方法。此外，该公司还开发了一个beta模型，可使用深度学习技术根据核心审美(即图片类型，滤镜，布局)来获取影响者简介并识别相似的页面。通过采购非结构化数据或创意本身，BEN能够理解内容的所有复杂方面，并利用这种洞察力为客户提供数据驱动的建议。

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