ARM最新的芯片设计将为移动设备提供机器学习的推动力

科技2020-11-06 22:18:13
导读ARM希望在手机上提供人工智能(AI),通过芯片设计启动智能功能,可以提高60%的智能计算性能。与运行基于之前Cortex-A76的芯片的设备相比

ARM希望在手机上提供人工智能(AI),通过芯片设计启动智能功能,可以提高60%的智能计算性能。

与运行基于之前Cortex-A76的芯片的设备相比,英国芯片设计商的Cortex-A77 CPU承诺每个周期的指令增加20%。ARM认为这不仅可以提高移动设备的性能,还可以帮助智能手机等设备更加自信地处理机器学习工作负载。

“移动设备上的ML用例变得越来越复杂,因此拥有能够支持这种不断增长的计算需求的CPU至关重要,”ARM产品参与总监Stefan Rosinger解释道。

“这些设备中的一些用例包括AI相机,视觉场景检测,3D扫描,生物识别用户ID(人脸识别),语音识别,游戏中的ML和AR中的ML。”

ARM还希望通过其新的Mali-G77 GPU设计来增强AI智能,据称其将比旧版Mali-G76提供高出40%的整体图形性能。

GPU设计将在智能手机等上实现更好的游戏性能和效率。但考虑到并行处理的图形加速器如何处理机器学习工作负载,Mali-G77承诺机器学习性能提高60%,这反过来将改善移动设备上的神经网络和AI推理性能以及相同的外形尺寸设备。

基本上,CPU和GPU设计一旦采用并集成到 高通和三星的Exynos部门的芯片中,就应该提供带有更快速图像和语音识别功能的小工具,同时帮助虚拟助手等智能功能更好,更智能等等回应他们咆哮的问题。

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