这个软件巨人鼓励研究人员让其云简化大量科学数据集并发掘新发现

微软的Azure云平台不仅可以处理企业工作负载，还可以为公司广泛的在线服务组合提供动力。它还可以帮助研究人员从海量数据中挖掘出科学发现。尽管Microsoft的云主要由其对消费者和企业友好的功能定义，但该公司一直在与科学界联系，以在研究人员中普及该平台。例如，Microsoft Azure for Research Award计划鼓励科学家提交研究计划，以期在云计算时代一炮而红。

该公司与Google合作，承诺提供12个月的免费Microsoft Azure资源，其中包括18万小时的云计算时间和20 TB的存储空间，以支持白宫气候数据计划。微软将接受截至6月15日的提案。

微软研究院亚洲高级研究项目经理马欣在博客中表示，她的团队“与国内外研究人员在包括环境问题在内的广泛主题上密切合作，引起人们对云计算在科学研究中日益重要的作用的关注。 ，数据建模，生物计算，气候变化和城市计算。” 这些努力以帮助科学家将大数据缩减为规模的项目的形式开始获得回报。

“在当今的大数据时代，云计算为科学家提供了一个处理海量数据的平台，以及分布式，多学科协作不断增长的需求以推动新发现的发展，” Microsoft Research Asia技术战略高级总监Eric Chang说，在一份声明中。

基于Azure的一些项目包括郑春苗教授和北京大学研究员郭国良的生态水文建模项目。科学家们利用天蓝色探索黑河流域的生态，为维护可持续的淡水供应提供见解。

清华大学的白玉琪教授领导的另一个以环境为主题的项目涉及1.5 PB的数据。他的团队正在创建“一个集成的研究环境，用于通过CMIP5海冰数据门户网站对CMIP5(耦合模型比对项目第5阶段)数据进行归档，搜索，分析和比较，”马欣说，这是基于CMIP的基于Web的重大改进系统，仅支持搜索和下载。

中国科学院正在使用Microsoft的云从多个来源获取异构数据，并得出有关陆地生态系统如何影响气候的模型。Azure正在帮助北航大学的Yan Xu教授开发新技术，以检测像素打包的数字化组织病理学图像中的结肠癌。

中国科学院的徐哲平正在使用Azure和Microsoft的Bing制图技术，利用来自生物多样性遗产图书馆的数据来研究物种的分布。马新将图书馆描述为“一个国际合作项目，已经扫描并公开分享了100,000多册图书，总计约4,300万页和9,700万种记录。

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