如何使用AI来评估败血症的症状

伦敦帝国理工学院的科学家开发出一种可以治疗败血症患者的系统，并通过人工智能分析重症监护病房(ICU)中100,000名医院患者的记录，以评估最佳治疗方案。

该工具称为AI Clinician，可与医疗专业人员一起使用，帮助医生更好地了解最佳治疗策略。脓毒症通常被称为血液中毒，每年在英国造成约44,000人死亡。该产品使用一种称为强化学习的过程，其中机器人学习如何解决问题。

研究人员进行了一项研究，他们在15年内审查了来自130个重症监护病房(ICU)的美国患者记录，以探讨与标准治疗相比，AI系统的建议是否能够改善患者预后。现在他们希望在英国的ICU中使用AI Clinician工具。

来自帝国外科和癌症部门的资深作者Anthony Gordon教授说：“AI临床医生能够从远远超过任何医生一生中看到的病人那里'学习'。它从10万名病人那里得知，并且“记住”他们都是平等的，而医生总是容易受到回忆偏见的影响，他们特别记得最近的病例或不寻常的病例。“

本月早些时候，腾讯注意到其使用AI诊断帕金森症的举措。这项研究与总部位于伦敦的医疗公司Medopad一起进行，使用人工智能培训现有的患者录像，发现有关症状。视频分析是与伦敦国王学院医院合作进行的。两家公司都预计他们的系统将减少从30多分钟到不到3分钟进行运动功能评估所需的时间。

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