无人驾驶汽车是一个非常棘手的问题 这个迷你游戏告诉我们为什么

踏入21世纪，星际迷航(Star Trek)和马蒂·麦克弗利(Marty McFly)承诺的伟大创新已开始成为现实。除了运输车和自动绑鞋，每天问通勤者要什么，他们会说自动驾驶汽车。

想象一下，去办公室时一边喝咖啡一边以每小时65英里的速度阅读报纸，而Alexa或Google则在开车。好吧，那个未来可能仍然比人们想象的要遥远。《华盛顿邮报》刚刚发布了一个非常有趣的在线模拟器，展示了完整的5级自治真正的困难程度。

正如模拟器所概述的那样，自动驾驶汽车通过使用遍布汽车的传感器来工作。这些由雷达，激光雷达和照相机组成的传感器每分钟将数十GB的数据馈入中央计算机。这样可以将车辆定位到厘米以下。当前，计算机开发商Nvidia可以以这种速度执行。

尽管有所有这些传感器和数据，无人驾驶汽车在变得足够可靠以至于变得司空见惯之前，仍然面临许多障碍和开发工作。基本上，他们在听和听方面有困难。在日光下，人类的视力比当前技术好四倍。

传感器难以识别行人和自行车。有些人很难看到停在道路上的车辆。其他人则不能足够快地辨认出比驼鹿还小的动物。路上的大型物体(例如汽车房)会影响视线并引起传感器盲点。

我们要求很多机器能够像人类一样做出反应并做出瞬间决策。正在进行中的围棋之旅不断变化。

这些问题将及时解决，但另一个问题可能会使您梦想在州际公路上捉到40个眨眼的梦想感到困惑。目前，有40个州对自动驾驶汽车有不同的规定。联邦政府目前不规范测试，这可能需要数十年的等待时间才能找到如何规范该技术的框架。

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