Spectral MD为其AI伤口成像系统筹集了2700万美元

Spectral MD是一家位于德克萨斯州达拉斯的新兴公司，正在发展AI Burn and Harm成像系统，此刻推出了价值2700万美元的生物医学卓越分析和改善机构(BARDA)，这是Assistant工作场所的一部分美国福祉与人类服务提供者司的准备与响应秘书。该部门将在随后的22个月中分配资金，用于扩大概念验证的科学试验，该试验的目标是评估儿科人群烧伤的情况，并进一步选择多达9200万美元的资金。。

Spectral MD的首席执行官J. Michael DiMaio博士提到了全新的资本，该资本以2013年至2018年间从BARDA收购的2600万美元的Spectral®为基础，以显示其计划的初步产品，可能会被用来加速生产。 DeepView事件。DiMaio补充说，这笔资金将进一步加强对他的系统的科学测试，包括不同类型的伤口，截肢，重要的肢体缺血和糖尿病性足溃疡。

DiMaio表示：“ DeepView是一种最新的专有技术，可以分析组织特征以确定无用的，破碎的和有益健康的组织的边界，甚至不会触及受影响的人。” “ [它]的一本口袋书，应该放在人体的任何空间上，以提供快速，实时的结果，这将比人工分析提供更多正确的奉献精神。很高兴Spectral®被选作这种特别重要的帮助，并承认我们是这笔资金的唯一赞助商。”

DeepView是一种可传输的系统，它利用PC富有想象力和先见之明来识别无用的组织，并获得了联邦食品与药物管理局的“突破”称号。该评估是在IBM Cloud上进行的，IBM Cloud加快了伤口信息的处理速度，达到90%。

DeepView使用一种称为多光谱成像的方法，根据它们所反射的阳光(以及不可见的波长)来表征化学建筑物的特征，这使它们可以用肉眼无法想象的方法区分有益的毛孔和皮肤病理。机器研究算法吸收了受影响的人的扫描图像，这些算法由1000幅带注释的烧伤多光谱照片构成，这些照片决定了光子与毛孔和皮肤底下的组织之间的相互作用，以确定伤口是否足够关键以保证手术程序。

Spectral MD引用研究估计有30%的烧伤被误诊，DeepView可以减少到5%。该公司还声称，自动诊断可以缩小整个手术过程中进行的毛孔和皮肤移植的尺寸和种类，可能会改善手术效果并减少住院时间。

Spectral MD Govt副总裁兼技术总监范文胜表示：“我们很荣幸能从BARDA获得这第二笔援助，以进一步开发我们的DeepView系统。”

Spectral®是将个人计算机富有想象力和先见之明应用于幸福感领域的众多新兴公司之一。Paige.ai最近筹集了2500万美元，以科学的影像信息中熟练的AI方式从事大多数癌症分析工作。4月，Aidoc投入了2700万美元用于AI辅助检查顶部，胸部，腹部和中枢骨。Wholesome.io受益于尿液评估的自动研究，而Sight Diagnostics在2月份筹集了2780万美元的资金，该公司经营着一系列算法来对全血依赖(CBC)进行药物水平检查，单针血。

基于市场和市场，到2023年，保健市场领域中富有想象力和先见之明的个人电脑的价格为14.5亿美元，这也许并不令人惊讶。

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