区块链可以创建防篡改跟踪 从而建立对人们声称的东西的信任

区块链2020-03-23 16:00:19
导读招聘人员通过他们的LinkedIn个人资料识别可能的候选人是很常见的。事实上,许多在线应用程序提供了使用它的选项,而不是手动填写所有字段;

招聘人员通过他们的LinkedIn个人资料识别可能的候选人是很常见的。事实上,许多在线应用程序提供了使用它的选项,而不是手动填写所有字段; 在某些情况下,它甚至可以替代简历。虽然这很方便,但它可以让申请人有动力修饰他们的记录。

根据LendEDU民意调查的结果,超过三分之一的LinkedIn个人资料可能不准确。近四分之一的受访者承认,“有一些谎言。”另有11%的受访者承认,“我的个人资料几乎完全由我从未做过的事情组成。”

他们通常会说谎的是什么?大多数人 - 也就是说,55% - 都在于他们的技能。不到一半的金额--26% - 是关于他们工作经历的日期。然后有些人完全弥补了他们的工作经验,10%的人承认了这一点。教育成就似乎不那么令人担忧,只有7%的人对此表示不满。

当前解决方案

鉴于雇用某人的成本很高,精明的招聘经理经常发现,在某种形式的背景调查中投入额外的时间和金钱是值得的。这些可以揭示某些危险信号,尽管它们不会揭示关于候选人实际工作所涉及的职责和技能的所有谎言。

例如,一些公司的政策是不提供有关前雇员的任何信息,只是确认他们在那里工作或不工作。这意味着无法发现候选人的自我代表是否会得到主管和同事的确认。

更糟糕的是,一些候选人通过向雇主或同事提供联系信息来实现他们的虚假陈述,这些联系信息实际上会导致他们的朋友支持他们的捏造主张。在工作表现表明该人不是他或她声称的人之前,可能永远不会发现这些谎言。

区块链进来的地方

鉴于人工检查充其量不完全,CIELO,战略招聘流程外包(RPO)合作伙伴设想了一种范式转变:“将来,候选人可以拥有他们的所有个人信息 - 先前地址,以前的雇主,过去的补偿数据,证书,学位,成绩单,社会安全号码,签证状态 - 预先验证并存储在安全的区块链应用程序中。“

除了值得信赖的验证之外,这还可以节省时间和金钱。背景检查通常花费几百美元,可能需要几天才能完成。相反,当在区块链中设置所有信息时,检索它不会产生任何费用或延迟。

比石头蚀刻更好

虽然我们还没有将有关候选人的所有信息安全地保存在区块链中,但有些公司至少提供了一些此类经过验证的记录。它们包括SkillZ和Skillchain。

提供ICO咨询服务的区块链控股公司BlockStar的总裁兼首席执行官Christian Ferri是Skillchain顾问委员会成员,该委员会根据以太坊区块链验证学位和认证。在电话采访中,他分享了区块链如何为招聘做出贡献的见解。

对于Skillchain,Ferri解释说区块链的信息取决于激励学校报告学位并核实候选人。他说,将这些记录固定在区块链中意味着“信息无法伪造”。“一旦区块链出现问题,就会停留下来。”

他说,这种区块链可以“以简单易懂的方式对证书,学位,文凭等进行信任的验证”。如果将此类系统扩展到候选人的工作历史,他相信这将“为该过程带来更多透明度,同时为招聘人员提供可靠的候选人记录。”

建立区块链记录

在区块链中建立全面的候选记录会涉及什么?“设置系统本身并不需要太多,”Ferri说。“需要一些时间的是与数据源和机制的集成,以便只允许将质量数据存储在区块链中。”

创建“全新的连锁店”可能需要数年才能建立起来。如果它基于“已经存在的系统”,例如以太坊,那么该组件可以减少到几个月,“并且建立在它之上。”在这种情况下,耗时的部分将通过“机制”来实现。你保证信息是准确的。“

一种可能的方法是使用oracles。他解释说,oracles可能是“人或公司或计算机被分配”“验证特定信息”的任务。例如,Ripple依靠Google和Microsoft作为oracles来验证其交易。

另一种方法是释放硬币或代币,作为验证行为的激励。

在现在的作品中

在基于区块链的招聘平台Job.com上,硬币是求职者参与和采取特定行动的首选动机。在早期阶段,硬币的奖励将激励候选人的参与,他们将提交简历并使用人工智能和机器学习与未结头寸相匹配。但在未来的道路上,该公司还计划将区块链用于经过验证的记录,不仅仅是在学校,而是在工作岗位上。

根据其共同所有者Arran Stewart的说法,最终目标是将区块链功能扩展到Job.com “以大幅改进简历和引用验证过程。”展望未来,他们打算获取将“创建全球化的信息”在区块链上安全存储和核实的候选人的成就记录。“

这样可以解决一些候选人通过谎言他们的技能或工作经历在他们的简历上获得的失实陈述和不公平优势的问题。但是,它不会解决招聘过程中持续存在的所有问题。

我问Ferri他是否相信利用区块链来获取候选人数据可以帮助减少招聘中的偏见。他回答说,偏见的问题在于它是所涉及的人的一个功能,“技术无关”也是如此。但他仍然乐观地认为,“正确的信息”能够“在合适的时间通过合适的人” “将帮助每个人获得”公平的机会。“

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