Apple称其新款A13 Bionic芯片为新款iPhone带来了数小时

区块链2020-08-16 17:42:12
导读 苹果公司已经发布了将推出新款2019款iPhone的芯片:A13 Bionic。正如您所期望的那样,该公司正在浪费时间来解释它是智能手机内部最强大

苹果公司已经发布了将推出新款2019款iPhone的芯片:A13 Bionic。正如您所期望的那样,该公司正在浪费时间来解释它是智能手机内部最强大的芯片 - 就像过去三年一样。但如果你关心电池寿命,你会想要注意。

“A13 Bionic是智能手机中有史以来最快的CPU,”苹果在舞台上表示,并补充说它也拥有“智能手机中最快的GPU”。最初,它只提供了这些模糊的,未标记的图表用于比较:

但后来在演示文稿中,苹果下跌了约弹壳-这说的A13仿生也是最省电以往任何时候高达40%的制造芯片,有助于提供高达电池寿命四个额外的时间为新的iPhone 11专业版及以上iPhone 11 Pro Max可达5小时。它有数百个电压门和数千个时钟门,可以在不使用时关闭芯片部分的电源。

尽管在内部安装了85亿个晶体管并且性能提升了大约20%,但效率提升了 - 而Apple表示该芯片现在拥有最多的机器学习(ML)性能,并且具有八核神经引擎能够每秒执行1万亿次运算,“矩阵乘法速度提高6倍”。

Apple表示,它正在iPhone 11的相机中使用该机器学习来帮助处理他们的图像,并表示该芯片的速度允许它在启用HDR的情况下以60 fps的速度拍摄4K视频。

Apple推出了具有双摄像头系统,夜间模式和新颜色的iPhone 11

与其前代产品A12 Bionic和A11 Bionic一样,我们谈论的是具有两个“性能”CPU内核和四个“效率”CPU内核的芯片。A12 Bionic之前推出了一款四核GPU,高出A11的三核,我们现在仍然看到四核GPU。

为了比较,Apple如何吹嘘以前的芯片呢?让我们沿着记忆小道漫步:

A12 Bionic(iPhone XS和XS Max,2018)

Apple设计的A12 Bionic是智能手机中最智能,功能最强大的芯片,采用智能手机中的首款7纳米芯片,在更节能的设计中提供业界领先的性能。A12 Bionic采用六核融合架构,两个性能核心速度提高15%,四个效率核心效率高达50%,四核GPU速度提高50%,Apple设计强大图像信号处理器(ISP),视频编码器等。快速存储控制器可以提供高达512GB的iPhone存储空间。所有这些都为游戏,摄影,视频编辑和图形密集型应用带来了全新体验。即使拥有所有这些功能,iPhone Xs提供的时间比iPhone X长30分钟,iPhone Xs Max提供比iPhone X长一个半小时的费用。

新一代神经引擎专为从摄影到增强现实等各种高级机器学习而打造。新的八核设计使其每秒可完成多达5万亿次操作,而A11 Bionic则为6000亿次。这为ARKit提供了更快的平面检测和使用实时机器学习的新功能等新功能。神经引擎首次向Core ML开放,使开发人员能够构建利用这种高效机器学习引擎的应用程序。运行在A12仿生神经引擎上的核心ML比A11 Bionic快9倍,能耗仅为十分之一。

A11 Bionic(iPhone X和iPhone 8,2017)

A11 Bionic是智能手机中最强大,最智能的芯片,采用六核CPU设计,两个性能核心速度提高25%,四个效率核心比A10 Fusion快70%,提供业界领先的性能和能源效率。新的第二代性能控制器可以同时利用所有六个内核,为多线程工作负载提供高达70%的性能,为客户提供更多功能,同时比iPhone 7长两个小时.A11 Bionic还集成了Apple设计的GPU采用三核设计,图形性能比上一代提高30%。所有这些功能可实现令人难以置信的新机器学习,AR应用程序和身临其境的3D游戏

新的A11仿生神经引擎是一种双核设计,每秒可执行高达6000亿次的操作,以进行实时处理。A11仿生神经引擎专为特定的机器学习算法而设计,可实现Face ID,Animoji等功能。

A10 Fusion(iPhone7,2016)

全新定制设计的Apple A10 Fusion芯片采用全新架构,为这些创新提供动力,使其成为智能手机中功能最强大的芯片,同时在iPhone之间拥有最长电池寿命的充电时间也更长。A10 Fusion的CPU现在拥有四个内核,无缝集成两个高性能内核,运行速度比iPhone 6快两倍,两个高效内核,运行速度仅为高性能的五分之一核心。图形性能也更强大,运行速度比iPhone 6快三倍,功耗只有一半,从而实现了全新水平的游戏和专业应用。

问问自己:以前的新iPhone手机比前辈感觉更快吗?是的,但不是很多,今天可能也是如此。但这并不意味着这不是苹果公司有史以来最快的芯片,而且很高兴看到公司继续为计算任务提供更多的处理器空间 -

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