将AI和区块链结合起来并使用例正确

对于Xenon Ventures的风险合作伙伴Ian Foley来说，这是一个直截了当的主张，可以激发他个人和专业的激情。“我花了很多时间试图了解技术的未来，因此我可以更好地为现在制定路线图，”他解释道。

当然，成功预测技术发展是一项持续的挑战。着名的未来研究所所长罗伊·阿马拉(Roy Amara)曾经说过：“我们倾向于高估技术在短期内的影响，并低估长期效应。”如果我们都有一个水晶球，那么生活就会如此简单 - 如果可能有点迟钝。但是有些信号可以在噪音中找到。

Foley (左)在其职业生涯的大部分时间里都在建立创业公司，无论是首席执行官还是领先销售人员。“很容易坐在板上并提出建议，但做出运营决策要困难得多，”他说。Foley补充道，天使投资以及他对Xenon的投资组合承诺，是“进入并了解您可能没有时间充分参与自己的行业的好方法”。

Foley对人工智能和区块链特别感兴趣 - 他将其描述为'围绕企业软件的下一步发展'。人工智能的主要问题之一是透明度。例如，如果自动化系统给您的信用评级不佳，那么它的变量是什么?它是如何做出这个决定的?“区块链的透明度将是一个很好的应用程序，以帮助解决可解释性问题，”他指出。“不可改变的投入和产出记录将提供清晰的审计线索。”

清理数据是另一个例子。“区块链的优势在于，如果人们拥有自己独特的身份，那么您将拥有比人们现在尝试推断的不匹配更清晰的数据集，或者必须使用变通方法来了解它是什么数据， “弗利说。“了解这些技术可以相互支持的地方有很多价值。”

对技术如何共存的探索最终归结为一些关键问题。最重要的用例是什么?这些技术如何产生实际影响?哪些行业会受益?

关于后一个问题，Foley是垂直人工智能的“非常坚定的信徒”，这一结论得到了加强，同时领导了他最后一家创业公司ML风格的客户获取平台提供商acuteIQ。

该公司拥有2100万美国小企业的大量数据，拥有超过5亿个数据点。他们选择专门去追求银行业务空间，而不是采用通用方法。银行客户可以打电话给小企业并说，例如：“我注意到你的酒牌即将到期：你是否会对流动资金贷款感兴趣?” 系统相互学习。在这种方法有效的少数企业中，它们被加载回数据库，并采用类似的建模来生成50个其他示例。

“这就是银行教我们数据库如何变得更好的地方，”弗利说。“因为我们最终建立了这个数据库，所以我们决定不按公司名称，规模，收入等提供标准数据集。我们决定增加基于垂直的相关性，以使银行家能够搜索营运资金贷款或小企业贷款。

“通过使产品垂直相关，它有助于迅速实现产品市场的适应性，”Foley补充道。“这是基于垂直的产品与基于垂直的人工智能的结合，证明是一个成功的组合。”

Foley指出，在这个领域做一些不同的事情 - 尽管他的一项投资 - 是Alpharank。该公司与银行合作，通过匿名信用卡数据发现隐含的社交关系，并识别“影响者”。例如，如果人X在一周内从BestBuy购买了一个特定的智能手机，并且住在附近的人Y在下周做了相同的事情，并且这种模式匹配是按比例完成的，我们可以开始看到X是影响者。社区。对于银行而言，这意味着他们可以通过促销来瞄准其产品影响者，而不是传统的广泛营销方式。

Foley指出，这可以扩展到保险，电信和其他行业。“他们无法负担建立自己的Facebook，他们拥有所有这些数据，这是识别和挖掘连接的一种非常有效的方式，”他解释道。“最重要的是，采用这种方法的[银行]保留了他们的客户数据，并且可以开始建立目前大型社交网络公司所享有的消费者洞察水平。”

当然，那里有很多想法，还有许多想要获得投资回报的企业家。那么，是什么让创业公司在这个舞台上脱颖而出?“如果你能告诉销售人员”在不提及技术的情况下销售你的产品“，那么你就会有一些真正的价值，”福利说。“如果您可以将成本降低20%，您不需要使用现有技术进行重大更改，您还有其他五个客户事先已经完成，您可以让他们购买而不会说'实际上我们正在使用AI ，或区块链'，我认为这是最终的标记。

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