机器和深度学习算法的起源越来越多地影响到当代生活的几乎所有方面,是连接我们大脑中神经元的突触(权重)强度的学习机制 半个多世纪前,研究人员试图模仿这些大脑功能,将神经科浏览全文>>
加拿大科学家开发了一项创新技术,利用人工智能来更好地定义新生儿在磁共振成像(MRI)检查中大脑的不同部分。 这项研究的结果发表在今天的《神经科学前沿》(Frontiers in Neuroscien浏览全文>>
在一个日益网络化的数字世界中,数据保护是一个非常热门的话题,随着医学采用和开发更有利于研究和开发的数字工具,对患者数据安全的威胁也越来越大。 《放射学》杂志发表的一份特别浏览全文>>
芬兰Turku大学和Turku PET中心的人类情感系统实验室团队介绍了一种全自动的脑磁共振成像急性缺血性病变分割方法,并展示了人工智能如何减轻放射科医生的工作负担。 及时检测和准确分浏览全文>>
在一个日益网络化的数字世界中,数据保护是一种极其局部的交付,随着补救措施的采用和开发对研究和开发更有利的数字工具,对患者数据保险的限制提出了更多的问题。 欢迎光临 《放射学浏览全文>>
心血管疾病(CVD)是世界范围内最主要的死亡原因,据世界卫生组织称,每年有1700多万人死亡。 许多形式的CVD在本质上是慢性的,这意味着它们随着时间的推移而恶化。 因此,一旦疾病被浏览全文>>