利用机器学习来自动化员工的专业知识

机器学习和人工智能旨在提高人们的工作效率，而不是取代他们。这些工具最终针对的是那些希望开发出更有效地解决问题的方法的工程师，至少是高级研究机构 - 能源(ARPA-E)所看到的方式。

工程师长期以来一直使用计算机辅助设计等工具，许多供应商都提供CAD建模软件。但是ARPA-E正在超越这个范围。项目总监David Tew表示，他的机构希望“自动化”工程师带来的直觉和专业知识。

“数据是一项重大挑战。但幸运的是，与此同时，除了数据之外，我们还拥有物理学的基本定律，质量守恒，能量守恒，我们可以使用和生成人工数据的效果，我们可以利用这些数据推导其中的一些工具，“Tew在联邦月度见解 - 人工智能/机器学习上说。

ARPA-E需要这些工具，但创建和测试它们需要付出代价。Tew说，该组织的研究工作的目标是确定是否值得为他们的发展付出代价。

我们正在进行的许多项目都有机器学习和人工智能元素。与此同时，我们刚刚启动了一个名为DIFFERENTIATE的新计划，该计划实际上专注于这些工具的开发，“他在联邦驱动器上与Tom Temin说道。

首字母缩略词代表设计智能促进强大的能量减少和实现完全有影响力的先进技术增强。

合作协议 - 基本上是一项拨款计划 - 最近关闭了它的征集和选择将在下个月进行，ARPA-E将鼓励或阻止人们提交提案。Tew说他希望到2020年2月全力以赴。

DIFFERENTIATE是一套测试平台，用于开发一种帮助工程师利用其工具的算法。它将得到能源公司和学术界的投入。

“我们希望最终的产品将是开源软件，商业软件，以及大公司可能用来设计产品的专有软件算法，”他说。

以人为本的设计，提供简化的体验

机器学习在退伍军人事务部也很有用。退伍军人体验办公室(VEO)的多渠道技术理事会与退伍军人或员工共同开发了多种技术和工具，专注于改善客户体验。

“在政府，行业甚至私营部门，很多时候，当人们构建服务和产品时，他们并不真正专注于最终用户，而是真正了解最终用户需要什么，”Denise Kitts说道。多渠道技术理事会。“所以退伍军人在办公室工作，我们努力做的就是专注于退伍军人的经验，并帮助VA设计和构建真正满足他们需求的服务。

基茨表示，她的办公室工作是在数字，网络或联络中心平台之间创造一致的体验。她办公室正在开展的一些应用程序包括整合网站; 有一次，VA有超过500个退伍军人服务网站。她说，该部门采用以人为本的设计，与退伍军人合作，确定他们想要的东西。

真正有趣的是，即使我们拥有所有这些网站，退伍军人真的想到，他们期望做的是去我们的主网站，即VA.gov，并能够从VA获得他们需要的所有服务.gov，“她说。“这很有意思，因为今天，你知道，VA.gov之前更像是我们面向内部的网站，我们有很多关于它的节目信息，你可以做很多与自助服务相关的事情。 ”

因此，该网站在11月重新加工并重新启动，VA继续使用以人为本的设计，将来自大约80个来源的客户信息整合到从一个联络中心到下一个联络中心的单个客户档案中。

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