HHS希望使用AI来帮助它购买更聪明

经过一年半的发展，卫生和人类服务部已准备好将其购买智慧计划推向生产阶段。更名为“Reimagined - Buy Smarter”，它使用人工智能分析大量数据，以帮助进行价格比较和其他省钱的想法。

“购买Smarter是一个创新的机会，让HHS看看我们的类别管理，打破一些炉灶管道，并巩固我们对整个部门的要求，”Buy Smarter的高级顾问和联合负责人Lori Ruderman在联邦月度见解中表示 -人工智能/机器学习。“我们已经了解到，在HHS内部，我们所有不同的业务部门和员工部门都购买了许多相同的产品，但他们是在单独的合同上购买它们，它们是重复的努力，并错过了巨大的经济规模。

作为回应，她说该部门正在利用人工智能，机器人过程自动化和自然语言处理等新兴技术。她说，HHS每年在商品和服务上花费240亿美元，为其收购工作人员提供“实时，全系统数据，以整合需求，实现规模经济并消除大量冗余合同”。

今年HHS将为购买者引入18步技术。该计划拥有4900万美元的多奖项无限期交付，无限数量合同，用于新兴技术目录。

“该合同由健康与人类服务部门的计划支持中心领导，”罗德曼在联邦大道上与汤姆特敏说。“我们希望能够让大量供应商能够提供这些目录服务，而不仅仅是为了重新构想的购买智能，但合同的设计使其可以在整个HHS和整个联邦领域进行扩展和共享。”

她说，我们的想法是，计划支持中心是一家共享服务提供商，专门从事政府范围内的协助收购。HHS决定创建一个新的合同工具，而不是修改现有的合同工具，因为计划支持中心正在寻求寻求新技术的客户的大量需求。她说，即使在获奖之前，合同也有过时的趋势。

在人工智能方面，HHS期望将机器学习，自然语言处理和预测分析等组件组合在一起。

“我们知道，在收购环境中，一切都来自纸张系统。有很多复制和粘贴，我想我已经听说过36到48个不同的系统，“她说。“因此，我们希望利用[机器人过程自动化]预先填充大量的内容，以便我们的合同官员可以利用他们的大脑来完成我们付给他们的工作，而不是花费他们所有的时间来复制和粘贴。

罗德曼表示，HHS内部不同的业务和员工部门，包括美国国立卫生研究院和食品药品管理局，正在购买一些相同的产品。这意味着该部门正在失去规模经济并获得不同的定价。

“大约一年前，我们将18个月的HHS合同数据 - 97,400份合同 - 送入文章情报解决方案，构建了一些算法，对10个产品类别进行了概念验证，”她告诉联邦新闻网络执行编辑Jason Miller。“我们发现价格全面变化，所有10个类别; 复印纸 - [a]每箱27美元的价格相差59美元。“

对于2019年和2020年，该倡议的领导者建议推行三类支出：医疗和实验室用品，软件许可和专业服务。罗德曼表示，她的办公室正在分拆一些工作组，这些工作组将关注这些领域，并致力于合并合同，以创造共享机会，规模经济和消除多余的合同。

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