AI已被提出作为社会面临的许多最严重问题的潜在解决方案 从阿片类药物危机到贫困和饥荒

但是，虽然技术显然有可能带来很大的好处，但是有一个合理的商业理由，科技公司经常将大量资源投入到社会项目中，这些项目似乎与他们销售软件和服务的核心业务不一致。

这可以归结为这样一个事实，即解决社会问题通常涉及为与企业面临的问题非常相似的问题开发解决方案。此外，与政府或非政府组织合作构建这些解决方案通常意味着可以访问新的数据集。从这些数据集中获得的学习可以在以后开发成提供给客户的产品和服务(即使数据本身不是)。

2016年，IBM推出了一项名为Science for Social Good的计划。它旨在为联合国作为可持续发展目标(SDG)强调的17个问题开发技术驱动的解决方案。其中包括减少贫困，不平等和环境破坏，以及提高全球医疗保健和教育水平。

今天，IBM已宣布通过其开展的技术和研究，在这17项计划中的15项已经取得了进展。我有机会与参与这项工作的两个人交谈 - IBM老板Aleksandra Mojsilovic和首席研究员Kush Varshney - 关于为什么这项工作对IBM本身以及整个社会都有价值。

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