在许多主要城市，基础设施正在崩溃。幸运的是，许多新技术正在汇集起来，以协助对公路和铁路桥梁等重要基础设施的逾期检查。

StrucInspect工程经理迈克尔•迪纳(Michael Diener)表示:“通常情况下，市政当局或私人公司会派出一支庞大的检查员队伍，需要关闭桥梁的某些路段，使之无法通行。“有些地方是人力检查员很难或不可能到达的，这就造成了缺陷被忽视的风险。”

无人机和3D摄像机可以提供帮助。总部位于维也纳的StrucInspect通过基于3D建模和人工智能的创新服务克服了这些挑战。该公司从无人机和地面摄像机捕捉了数千张照片，以精确地复制出这座建筑的外部和内部结构——包括难以到达的地方。客户收到一个完整的报告,包括变形,三维网格模型,他们可以把和变焦½来看精度。

仅在奥地利和德国就有超过65,000座桥梁，在全球还有数十万座，像这样的产品组合的市场潜力巨大。但解决方案也面临一些重大挑战。其中最主要的是处理所有这些数据所需的强大计算能力。

从成千上万的高分辨率图像构建纹理3D网格模型需要强大的处理器和图形处理单元(gpu)。编辑这些包含数百千兆字节数据的模型，以删除诸如成堆的树叶或积雪等无关细节，也是如此。

StrucInspect的解决方案是云计算的成功典范。“要在云中工作，我们需要‘本地’工作站体验——没有延迟或延迟，”Diener说。

StrucInspect在谷歌云平台(GCP)的Teradici云访问软件中找到了解决方案。StrucInspect选择GCP是因为它的AI平台、Python兼容性和NVIDIA的GPU选项，包括Tesla P100。

在发现Teradici解决方案之前，公司已经尝试了几个月的开源虚拟网络计算(VNC)。但是VNC不是为可视化设计的，也不支持鼠标之类的USB设备。该公司的摄影测量专家在试图打开、操作或编辑一个模型时，总是因为几秒钟的滞后而感到沮丧。相比之下，Teradici云访问软件由PCoIP协议支持，即使对于全帧率的3D图形，也具有很高的响应能力。

Diener说:“在GCP和NVIDIA gpu上使用Teradici云访问软件就像在本地工作站工作一样。”文件立即打开——而不是像使用vnc时那样延迟几秒钟——在一个典型的8小时项目中节省了30分钟。我们可以把3D模型左、右、上下颠倒，然后观察小裂缝，就像在本地工作站一样。”

安全也是一个大问题，特别是在处理与基础设施相关的漏洞问题时。任何信息都不会离开云，因为只有加密的像素在网络上传输到笔记本电脑显示器，并在那里被解码。StrucInspect现在可以根据需要灵活地从Linux切换到Windows远程工作站，因为云访问软件支持这两种操作系统。

Diener总结道:“对于我们的业务，Teradici云访问软件在GCP上提高了效率、生产力和工作满意度。我们的用户不敢相信他们可以在云环境中以一种本地体验工作。这是一个不同的世界。”

对我们其他人来说，知道桥梁检查比以往任何时候都进行得更快、更全面，我们可以松一口气了。