AlphaGo Zero AI自学玩Go的能力比任何人类或其他AI都要好

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专门研究机器学习和人工智能的Google DeepMind团队创建了一个名为AlphaGo Zero的AI，可以自学中国战略游戏Go。不仅如此，它还能有效地自我教导，使其能够击败AlphaGo的先前版本，从而成功击败了世界上最好的人类玩家。

以前的AlphaGo被教导通过输入世界上最佳人类球员如何打某些动作的数据来进行游戏，从而有效地创建了世界上最佳球员的概要。

然而，据《卫报》报道，AlphaGo Zero 完全掌握了完全不同的方法，因为有了Go的规则，并留给了自己的设备。显然，这是从做出一些非常愚蠢和不明智的举动开始的，但是很快就知道了哪些举动更有可能导致胜利，哪些会导致失败。

胡萝卜还是棍子?

这被称为强化学习，听起来很像我们作为人类的学习方式，但是具有强大的计算能力。这就是一切与众不同的原因。AlphaGo Zero可以在短短几天内从完全的业余爱好者变成大师。

您可以看到AlphaGo首席研究员David Silver教授在下面解释了AlphaGo零学习表格如何令人兴奋：

DeepMind首席执行官Demis Hassabis 在科学杂志《自然》上写道：“它发现了一些最好的玩法，(动作被称为)josekis，然后超越了这些玩法，发现了更好的东西。您可以看到它重新发现了数千年的人类知识。”

当与2015年版本的AlphaGo对抗时，AlphaGo Zero赢得了100场比赛中的100场。但是对于Hassabis及其团队来说，真正擅长Go并不是最终目标：“对于我们来说，AlphaGo不仅仅是赢得Go的比赛，这对于我们构建这些通用算法也迈出了一大步。”

这意味着实际上可以在许多实际应用中提供帮助的算法。该团队设想了一个不久的将来的世界，在该世界中AlphaGo(或其等效产品)将能够作为医疗助手。实际上，AlphaGo Zero现在正在研究蛋白质如何折叠，这是我们这个时代的主要科学挑战之一。

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