2020年6月23日，伊利诺伊州乌拉巴纳和加利福尼亚州伯克利–C3.ai数字转换研究所(C3.ai DTI)宣布了首个C3.ai DTI人工智能(AI)技术奖，该奖旨在缓解大流行。

由伊利诺伊大学厄本那-香槟分校和加利福尼亚大学伯克利分校共同管理的C3.ai DTI与微软公司合作，于3月邀请研究人员应对减少和推进AI-缓解未来大流行的科学和技术。

经过严格的同行评审过程，C3.ai DTI选择了26个研究提案，涉及医学，城市规划，公共政策和计算机科学等领域的，其中一些研究重点在于研究疾病对种族，经济和医疗保健差距。总计540万美元的现金将授予以下研究项目。此外，研究团队还将获得C3 AI套件，Microsoft Azure计算和存储以及诸如C3.ai Data Lake之类的数据资源的支持，以支持他们的研究。

C3.ai DTI奖项：

流行病学，社会公益和临床用途的AI：

在唤醒后的房屋Pre可危，搬迁和不平等现象(加州大学伯克利分校的Karen Chapple)

在机器学习的政策应用中提高公平性和公平性(Rayid Ghani，卡内基梅隆大学)

对健康的社会决定因素对传播和死亡率的影响进行建模以了解健康不平等现象(芝加哥大学安娜·霍顿)

揭示社会距离：利用AI和交互式地面投影进行人群管理(普林斯顿大学，Stefana Parascho)

利用数据科学了解SARS-COV-2传播和临床表现在墨西哥的异质性(Stefano Bertozzi，加州大学伯克利分校)

使用AI技术检测和控制新兴疾病(Alberto Sangiovanni Vincentelli，加州大学伯克利分校)

医学最佳实践指导系统(伊利诺伊大学香槟分校的Lui Sha)