人工智能正渗透到动态时装业的各个方面

时装业是最大的行业之一，占全球GDP的2%

AI应用程序越来越多地融入动态时尚世界

零售商正在从库存管理和客户服务中受益于AI

时装零售商必须解决“平均缺陷”

除此以外，人工智能(AI)旨在通过为时尚品牌提供更大的智能，从而彻底改变时尚行业。借助AI的力量，时尚公司可以洞悉时尚趋势，购买模式以及库存管理指南。不可避免地，人工智能将通过扩大业务运营，并在整个价值链的决策过程中增加更多的智能，从而为时尚行业提供动力。

从库存管理开始，可以将AI应用于提高商店和数字平台的生产力。例如，AI可以确保安全可靠地记录销售和退货记录。结合商店中可用的产品和仓库的进货，人工智能可以有效地帮助零售商跟踪库存。

将其提升到更高的水平，大量的库存数据流可以帮助企业预测特定商店中所需的库存量，并提前计划仓库交付按需需求的产品，从而确保没有销售损失。

凯捷(Capgemini)透露，到2022年，全球零售商在人工智能方面的年度支出预计将达到73亿美元，而由于流程和运营的优化，人工智能可能每年帮助零售商节省3400亿美元。

H&M等全球品牌一直在寻求受AI启发的解决方案来促进其业务运营。通过使用AI，这家服装零售业巨头可以组织大量未售库存并将其分配给需求较高的商店，从而减少了打折销售的需求。本质上，H&M能够优化其供应链和库存管理，减少浪费的衣服数量。

在后台，人工智能正在编织零售的无缝运作。在前台，人工智能正逐渐成为在线购物者的熟悉面孔。

推动AI在时尚行业中增长的因素，也是对超个性化的需求不断增长。这种卓越的个性化想法可以通过购物时的客户体验来体现，例如可以在家中舒适地尝试各种产品，定制适合购物者个人口味的产品的能力，或者只是快速的响应查询已知的AI顾问可以完成的查询。

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