人工智能如何帮助屏蔽一线卫生工作者

毫无疑问，当前形势需要一种创造性的解决方案。美国已经成为全球大流行的中心。尽管通过下令关闭地区性订单和留在家中的订单来努力使曲线变平，但全县的医院几乎都被传入的病例所淹没。根据NPR的报告，对提供者士气的影响同样存在问题。

NPR记者Will Stone和Leila Fadel最近写道：“宣布的大流行病已近一个月，一些医疗保健工作者说，他们已经疲惫不堪，疲惫不堪，因为在日益紧张的医疗保健体系中治疗一批重症患者的压力很大。”。“许多人质疑他们有多长的生命危险[...]在许多医院中，大流行病改变了急诊室，并颠覆了以前人们认为理所当然的规程和预防措施。”

医院正在竭尽全力确保看护者的安全和受到保护，但是他们的资源却太少了。据报道，纽约等高传染地区的一些医院只能每五天给医护人员一个N95口罩。使用过的口罩要收集，消毒并在两次使用之间循环使用。但是，一些前线工人担心，鉴于这种疾病具有高度传染性，他们可能得不到充分的保护。

位于圣路易斯的急诊室护士索菲亚·拉戈(Sophia Rago)对NPR的记者说：“那种不确定的感觉令人沮丧，因为您不会受到保护。”

我们需要尽可能地屏蔽一线工人。显而易见的解决方案是增加个人防护设备(PPE)和N95口罩的存放;但是，鉴于我们面临全国性的短缺，并且在设备之间进行了严峻的州际竞标战，这种解决方案似乎不太可能。我们至少可以减少患者与医护人员之间传播的风险的方法是，投资能够自动执行某些医疗保健协议并限制紧密联系的AI驱动解决方案。

“传统过程-那些依赖人在信号处理的关键路径中发挥作用的过程-受我们训练，组织和部署人工的速度的限制。而且，传统的流程​​随着规模的扩大而回报率越来越低。”一群数字健康研究人员最近在《哈佛商业评论》的一篇文章中写道。

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