人工智能能够从大量信息中来生成模型 从而检测并治疗新型

Johns Hopkins Medicine的一组研究人员表示，使用AI评估胸部CT图像对于进行诊断是有效的。

研究小组断言，认识到AI的使用将CT的作用从筛查肺中征象的手段扩展到可用于更早诊断病毒并进行更快干预的工具。

该小组在一份声明中说：“人工智能能够从大量信息中融合分子，临床，流行病学和成像数据来生成模型，这可能会加快解决方案的速度，从而检测，遏制和治疗。”

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CT胸部成像虽然目前还不是诊断的常规方法，但它排除了COVID样症状的其他可能原因，并用于确认通过其他方式做出的诊断。它还用于监视患有严重疾病的患者的病情。

研究人员说，将CT胸部图像应用于诊断和监测可以释放“未开发的潜力”。潜在风险包括风险分层，即根据预测的感染过程对患者进行分类的过程。他们还建议使用AI增强型CT胸部成像来评估针对该疾病的治疗效果，并模拟的行为方式，以便开发，测试和部署新颖的定制疗法，以指导免疫系统对抗SARS-导致的CoV-2病毒。

他们说：“人工智能可能有助于鉴定与不良临床病程最相关的免疫标志物，这可能会产生新的靶标。”

约翰霍普金斯大学医学院的研究人员并不是唯一吹捧将CT成像用作诊断方法的人。2月在中国武汉进行的一项研究表明，CT在确认病毒存在方面比实验室测试更为准确。实验室测试的不足也导致美国各地的一些医疗服务提供者改用CT进行诊断。

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