人工智能极大地提高了经典眼科检查的准确性

经典的眼科检查可能即将升级。研究人员已经开发了一种由人工智能(AI)推动的在线视觉测试，它所产生的诊断结果要比19世纪以来我们一直盯着的大写字母要准确得多。如果完善，该测试还可以帮助眼疾患者在家中追踪视力。

克里格眼科研究所的眼科医生劳拉·格林(Laura Green)说：“这是一个有趣的想法”，揭示了经典眼科检查的过时程度。格林没有参与这项工作，但她研究了使用技术来改善获得医疗服务的方式。

经典的眼科检查(被称为Snellen图表)自1862年以来就已经存在。人们可以阅读的文字越远，他们的视力就越好。斯坦福大学的计算机科学家克里斯·皮奇(Chris Piech)说，该测试快速且易于管理，但存在问题。他说，当患者变得模糊时，他们开始猜测字母，这意味着他们每次参加考试都会得到不同的分数。

Piech对Snellen测试并不陌生。在10岁时，医生诊断出他患有慢性葡萄膜炎，一种炎性眼病。他说：“我正在经历所有这些测试，这对我来说很明显是非常不准确的。”他想找到一种方法来消除Snellen考试中的人为错误，同时提高其准确性。

因此，Piech和他的同事开发了一个在线测试。用户首先通过将网页上的框调整为信用卡大小来校准屏幕大小。输入距离屏幕的距离后，测试会在四个方向之一上显示“ E”。根据答案，该算法然后使用统计数据来预测视觉得分，类似于AI如何根据您喜欢的艺术家来制作播放列表，或者根据您之前点击的内容来展示哪些广告。随着测试的进行，该算法能够对分数做出更准确的预测。该测试每只眼睛要问20个问题，需要几分钟才能完成。

当研究人员通过1000个模拟真实患者的计算机模拟来运行“斯坦福视力测试”(StAT)时，与Snellen测试相比，诊断程序将错误减少了74%，该小组在本月AAAI人工智能会议论文集中进行了报道。模拟工作从已知的敏锐度评分和影响人类可能犯错误类型的因素入手。然后，它实际上“采用”了不同的眼图测试，以比较它们的准确性。该团队使用此方法而不是实际患者，因为它始于“真”敏锐度，这在人类中是未知的。

您可以在myeyes.ai上进行StAT检查，尽管Piech警告说该检查还不能代替医生就诊。

费城的眼科医生马克·布莱彻(Mark Blecher)说：“这绝对有帮助。”在线眼力测试并不是真正的新事物，但Blecher赞扬了AI在提高准确性方面的巧妙运用。

Blecher表示，下一步应该考虑用户参加测试的环境。他说，诸如房间照明或屏幕亮度之类的东西可能会影响得分。

StAT测试是否会真正取代Snellen图表尚有争议。Blecher说，要让所有的眼保健专业人员就新标准达成共识，“充其量是艰巨的”，因为现状很难克服。

绿色更乐观。她说：“我认为它将很快被超过80%的眼科实践所采用。”“我们真的很想办法做到这一点。”

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