您是否拥有可以信任的数据为AI世界做准备

许多组织努力使流程和交易由数据驱动。然而，尽管如此，数据质量仍然是组织面临的主要挑战，使他们面临着一系列后果。我相信，要成为数据驱动型企业，公司需要利用数据清理解决方案来处理不良，不准确和冗余的数据，这些数据不会对组织的目标产生不利影响。

毫无意义的数据会带来很多威胁。如果您的系统受到不准确，无效，冗余数据的困扰，那是一个红色信号，表示您的系统迫切需要解决一些严重的潜在问题的解决方案。

什么是数据质量?

数据质量表示数据的整体健康状况，通常会考虑数据完整性，准确性，整洁度以及最终决定组织或企业命运的其他几个因素。充分利用您的数据将取决于公司向员工提供干净数据以制定重要业务决策的能力。

数据质量差会给您的业务带来很多困难;例如，它可能导致混乱的决策和错误的统计报告，从而对您的业务成果和客户关系产生巨大影响。

为了成功消除这种威胁，公司可以利用一组数据工程师和科学家来分析，合并，完善和重复数据删除。许多组织在这方面已经取得了许多进步，并且其他许多组织通过深入的分析和解决方案的实施成为AI世界的主要焦点。

为什么数据质量差会成为障碍?

不良的数据质量不仅仅是一个普通的问题。数以百万计的小型和大型公司通过一系列大型和小型连接的系统和日志传输和存储数据。一些公司在多个部门运作，这需要大量的数据。

以下是一些不良数据会阻碍您的业务目标的原因：

无组织的数据源

大多数时候，组织会从多个来源存储和检索信息，并维护多个连接的系统以进行数据管理。多个源极有可能存储冗余信息。例如客户服务和广告记录数据分别存储在用户的详细信息上，有可能多个数据源遭受数据冗余的困扰，而混合信息可能会对报告和决​​策产生重大影响。

破坏您的服务

质量数据在稳定业务交互和活动中起着至关重要的作用，而不良数据则恰恰相反。例如，许多组织向订阅特定主题的用户发送更新通知，但是不正确的数据可能会针对错误的受众，或者根本无法针对(如果您在数据库中存储的人的详细信息有误)。市场部门是您业务的核心，需要定期检查数据质量。社交媒体和电子邮件活动，广告或任何其他活动主要依赖于客户数据，即使数据中的管理不善也可能造成灾难。

严重影响您的销售

销售记录与组织以及消费者详细信息一样对组织同样重要，因为它可以帮助组织跟踪投资，收益，利润等。通常，此类部门已经实施了严格的应急计划和重复数据删除解决方案，但是过失可能会对统计报告和业务流程产生负面影响。

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