人工智能驱动的电信领域的分析报告

人工智能2020-08-22 06:31:58
导读

该报告评估了电信领域的人工智能市场。它提供了五年预测,市场驱动力,用例和当今市场上可用的商业解决方案。对于实施者,操作人员,产品经理和市场营销人员评估AI市场很有用。

在未来十年中,将AI用于改善预测和业务成果将改变电信运营商大多数工作职能的决策。在正确环境中使用的AI工具将改善客户服务,网络运营和计划,欺诈检测以及个性化营销。

与传统的硬编码方法相比,开源社区中提供的大量高质量数据,计算处理的进步以及复杂的机器学习模型正在降低应用AI的成本和准确性。甚至在5年前尝试部署AI在经济上也是不可行的,因为数据集有限,计算成本较高,并且ML模型比传统的统计回归技术差。

简而言之,很难证明其经济利益是合理的。一切都已改变,该技术正在积极地应用于电信以外的许多领域,用于自然语言翻译,面部识别,高级驾驶员辅助系统和工业自动化。

AI的价值在于,它使用数据来发现模式,然后比当前方法更可靠地预测结果。AI的强大之处在于,它通过使用一种称为反向传播的技术不断改进其学习算法,该技术可改变隐藏层的权重,以实现更高的准确性。

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边缘云中新业务模型的出现

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